人工智能英文縮寫為AI，它是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須了解計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是一個(gè)很大的類別，包括專家系統(tǒng)，知識(shí)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)等。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門，也是最發(fā)達(dá)的學(xué)科，它還包括監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等。那么不同人工智能學(xué)習(xí)方法之間有哪些關(guān)系？想要這道這個(gè)問題的答案，首先要了解這些方法都是什么。

1.監(jiān)控學(xué)習(xí)，也就是人們常說的分類，它是通過已有的訓(xùn)練樣本（即已知的數(shù)據(jù)和相應(yīng)的輸出）來獲得一個(gè)最優(yōu)的模型（它屬于某一函數(shù)的集合，并且最優(yōu)的表示在某一評(píng)估準(zhǔn)則下是最好的）。

再次利用該模型，將所有的輸入映射到相應(yīng)的輸出上，對(duì)輸出進(jìn)行簡(jiǎn)單的判斷，從而達(dá)到分類的目的，同時(shí)也達(dá)到了對(duì)未知數(shù)據(jù)分類的目的。

例如，我們?cè)谟變簣@時(shí)經(jīng)常做的一項(xiàng)活動(dòng)就是看圖識(shí)字，老師會(huì)給我們看很多圖片，下面配文字，時(shí)間長(zhǎng)了，腦子里就會(huì)形成抽象的概念，兩角一尾，胖胖的（特點(diǎn)）…這種動(dòng)物是牛；圓、黃、亮、掛在天上…是太陽。當(dāng)我們?cè)俅慰匆娤嗨频氖挛飼r(shí)，我們就會(huì)認(rèn)出它，即使它與我們之前看到的并不完全相同，但與我們大腦中形成的概念相符。

2.非監(jiān)督學(xué)習(xí)是另一種被廣泛研究的學(xué)習(xí)方法，它不同于監(jiān)督學(xué)習(xí)的地方在于，我們之前沒有任何訓(xùn)練樣本，而是需要直接模擬數(shù)據(jù)。

舉例來說，如果需要將下面的方塊和圓圈分為兩類，而又不需要訓(xùn)練集，那么將如何進(jìn)行分類？

非監(jiān)督學(xué)習(xí)是指在不知道數(shù)據(jù)集分類的情況下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征搜索。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的深度學(xué)習(xí)是一個(gè)新的領(lǐng)域，它是由人腦結(jié)構(gòu)所啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及模型結(jié)構(gòu)的深度發(fā)展而來的，并且隨著大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的不斷提高而產(chǎn)生的一系列新算法。

3.作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)延伸，深度學(xué)習(xí)被應(yīng)用于圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和語音識(shí)別等領(lǐng)域。

從2006年到現(xiàn)在，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界在深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用方面的合作已經(jīng)在上述領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。作為一個(gè)例子，基于圖像網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典目標(biāo)識(shí)別競(jìng)賽，它超越了所有傳統(tǒng)算法，獲得了前所未有的精度。

4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要分支，它通過觀察學(xué)習(xí)如何做出動(dòng)作。每一個(gè)行為都會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響，而學(xué)習(xí)對(duì)象是通過觀察周圍環(huán)境的反饋來作出判斷的。

關(guān)于不同人工智能學(xué)習(xí)方法之間有哪些關(guān)系介紹到這里就結(jié)束了，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)吧。