自然語言NLP作為人工智能的核心技術(shù)之一，近幾年來，隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，自然語言取得了重大突破。因此，我們可以看到NLP自然語言在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，并且NLP工程師已逐漸向公眾展示。我相信許多人仍然對這個高薪職位有很多疑問：自然語言工程師是干什么的？工作內(nèi)容有哪些？讓我們簡要介紹一下NLP自然語言，同時了解NLP工程師的具體工作內(nèi)容和發(fā)展前景！

　　1、認(rèn)識NLP自然語言

首先，我們簡單了解一下NLP自然語言的概念。NLP是一個交叉性的學(xué)科，它和計算機(jī)科學(xué)，人工智能，計算語言學(xué)這三門都有交叉，是一門對綜合要求比較高的學(xué)科。它的主要目標(biāo)是解決計算機(jī)和人類（自然）語言的交互問題，NLP在很大程度上需要解決無結(jié)構(gòu)化的語料怎么讓機(jī)器更好的理解。

　　2、NLP工程師的具體工作內(nèi)容

具體來看，NLP工程師的日常工作主要在做各種清洗數(shù)據(jù)，還有實體序列標(biāo)注模型的訓(xùn)練，以及知識圖譜相關(guān)的工作，比如NLU模型的訓(xùn)練等。除此之外，還需要做各種各樣其他的事情，比如寫個接口，寫個測試之類的瑣事。當(dāng)然，處于不同階段的公司，NLP算法工程師的工作重心可能有所差異，這也不是一定，但是工作的大體方向差不多就是這樣。

　　3、NLP工程師的發(fā)展前景

今后NLP的崗位會急速增長。增長的來源一部分來自于搜索引擎公司。另外來自于大量的已經(jīng)產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理相關(guān)的公司，以及從大量的語音識別轉(zhuǎn)化出來的數(shù)據(jù)的利用相關(guān)的公司。在大趨勢上，一定是企業(yè)對于海量用戶產(chǎn)而生的嘈雜的聲音的理解和利用。數(shù)據(jù)的量還在不斷的急速增加，NLP工作量和任務(wù)類型也在增加，最終導(dǎo)致崗位需求的增加。由于NLP 的應(yīng)用前景廣泛，因此NLP工程師的發(fā)展前景也差不到哪里去。眾所周知，比較常見的四個人工智能領(lǐng)域，即表格化數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖像和視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)。可以說文本數(shù)據(jù)的信息含量僅次于表格化數(shù)據(jù)，而想要高效利用好文本數(shù)據(jù)，就離不開 NLP 技術(shù)。因此NLP工程師的年薪在北京這樣的一線大城市，至少也是20K起步。其未來的發(fā)展前景也是十分可期的。可以預(yù)測的是，NLP工程師在原公司的職業(yè)生命活力會比較強(qiáng)。與此同時，成熟的人才也會有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會可以考慮。

簡單來講，自然語言工程師是主要工作內(nèi)容就是洗數(shù)據(jù)，寫規(guī)則。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，該職位的未來發(fā)展?jié)摿κ菬o限的。由于該領(lǐng)域技術(shù)更新的快速迭代，每個人都必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度，以便在工作場所立于不敗之地。更多關(guān)于自然語言工程師的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。