在十年前，人工智能似乎是數(shù)字世界的突破，這激發(fā)了人們對機(jī)器人技術(shù)的敬畏和關(guān)注。除了Siri，Alexa和其他智能揚(yáng)聲器之外，現(xiàn)在我們將更多基于AI的技術(shù)應(yīng)用于我們的日常工作。同時，聊天機(jī)器人，視覺識別和語音檢測系統(tǒng)可以幫助營銷人員完成數(shù)十年來一直給企業(yè)高管帶來壓力的工作。最終，人工智能將在那里為市場營銷專家完成有效的研究報告。那么使用人工智能進(jìn)行市場研究報告的方法有哪些？下面讓我們找出智能AI算法將如何做到這一點。

　　1.在較短且可預(yù)測的時間范圍內(nèi)撰寫報告

在人力資源的參與下，一個全面的營銷研究項目至少需要四個星期才能完成。如果您考慮到營銷領(lǐng)域的細(xì)節(jié)以及數(shù)據(jù)訪問的可能限制，那么評估和選擇正確的數(shù)據(jù)并不是一個快速的過程。當(dāng)然，人類遇到的任何其他問題都無法加快這一過程。如果您需要為大學(xué)快速撰寫自定義研究論文，請尋求專業(yè)服務(wù)，以幫助在線撰寫研究論文。如果您需要對商業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行研究，請確保在此過程中加入人工智能。借助當(dāng)前可用的解決方案，您可以將研究時間縮短至近一周。

　　2.分析報告

如果AI技術(shù)能夠編寫報告，那么他們當(dāng)然可以閱讀它們以及營銷人員必不可少的其他材料。盡管首先要花費(fèi)很長時間進(jìn)行業(yè)務(wù)研究項目，但下一步是找到可以編輯它的人并檢查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。借助高級算法，您可以快速輕松地掃描項目，以檢測與現(xiàn)有研究之間的任何不一致之處。機(jī)器分析比傳統(tǒng)方法要準(zhǔn)確得多，因為如果不仔細(xì)檢查，您甚至不能依靠自己作品的獨(dú)特性。

　　3.實時收集有價值的數(shù)據(jù)

在傳統(tǒng)研究方法的幫助下，您需要將大量數(shù)據(jù)倒置，以便選擇您認(rèn)為有意義的部分。當(dāng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)時，相同的過程可能會非常不同。除了AI進(jìn)行有效搜索的功能外，它還是一種實時收集客戶數(shù)據(jù)的工具。聊天機(jī)器人會編譯一系列問題，這些問題只會從受訪者那里收集有價值的信息。實際上，智能機(jī)能夠處理在現(xiàn)場可訪問的任何數(shù)據(jù)。因此，研究人員不再需要擔(dān)心向業(yè)務(wù)客戶發(fā)送無關(guān)或過時的圖表。

　　4.選擇相關(guān)材料

作為研究專家，您知道成功地挖掘可用的稀缺數(shù)據(jù)本身并不是勝利。您必須確保您的發(fā)現(xiàn)代表正確的數(shù)字，并且對相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域具有可觀的價值。基于AI的應(yīng)用程序不僅比任何人類研究人員都能更快，更好地掃描網(wǎng)絡(luò)，而且可以根據(jù)相關(guān)性評估數(shù)據(jù)。您的信息是否最新？它從何而來？有多少其他研究人員對此做出了貢獻(xiàn)或?qū)⑵溆米鲄⒖迹咳绻试S智能機(jī)器幫助您進(jìn)行研究，那么這些以及許多其他觀點可能會變得很清楚。

5.減少假新聞

一方面，我們可能會將假新聞視為與研究無關(guān)的低質(zhì)量數(shù)據(jù)或信息。但是，誤導(dǎo)性發(fā)現(xiàn)通常看起來值得信賴，值得進(jìn)一步應(yīng)用。對于人類研究人員而言，通常很難說出真相中的假新聞。人工智能應(yīng)用程序也不是算命先生，但與市場營銷專家相比，它們可以更快，更徹底地分析新聞的來源。高質(zhì)量數(shù)據(jù)涉及多個方面，我們很幸運(yùn)能有AI幫助我們確定其中大多數(shù)。

　　6.解碼和構(gòu)造客戶數(shù)據(jù)

營銷部門的行為預(yù)測可能不會像我們認(rèn)為的那樣不可靠。人工智能工具完全可以通過獲取，解碼和分類響應(yīng)來幫助公司更好地了解其客戶，從而將它們存儲在正確的位置。現(xiàn)在，智能技術(shù)可以解碼口頭語言并進(jìn)行調(diào)查，以幫助企業(yè)更好地計劃其流程。您始終需要將行為預(yù)測放入研究報告中，因此請信任AI技術(shù)以完成此任務(wù)。

7.將創(chuàng)造力和創(chuàng)新融入產(chǎn)品

顯然，市場營銷專家可以將最困難的任務(wù)委托給AI技術(shù)。至少，它將幫助他們在其他有意義的任務(wù)上花費(fèi)時間和精力，例如改進(jìn)他們的產(chǎn)品。搜索，分析和分類是任何企業(yè)可以自動化以增加其產(chǎn)出的過程。另一方面，人力資源需要專注于創(chuàng)建滿足其客戶所有需求的產(chǎn)品。智能機(jī)器也參與了這些創(chuàng)新任務(wù)。盡管如此，最終還是由我們負(fù)責(zé)產(chǎn)品的狀況并確定客戶是否得到他們想要的東西。

有許多商業(yè)活動可供商務(wù)人士集中精力。開發(fā)，促銷，物流和擴(kuò)展現(xiàn)有資源是大公司無法完成的任務(wù)。但是，我們可以將數(shù)百個次要流程委派給AI應(yīng)用程序，而完成一個商業(yè)研究項目正是這樣一個流程。更多關(guān)于人工智能的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。