隨著96%的人在線購(gòu)物以及人工智能（AI）領(lǐng)先的無(wú)收銀員的零售商店的興起，AI通過(guò)個(gè)性化客戶體驗(yàn)已成為店內(nèi)零售數(shù)字化的關(guān)鍵要素并建立更緊密的企業(yè)對(duì)消費(fèi)者互動(dòng)。對(duì)于零售公司而言，人工智能為彌合虛擬銷售渠道與實(shí)體銷售渠道之間的鴻溝創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。配備AI的技術(shù)可以通過(guò)多種方式來(lái)塑造零售業(yè)，這是迄今為止我們認(rèn)為最突出的：

　　自助結(jié)帳和無(wú)收銀員零售店

自1990年代以來(lái)，自助結(jié)賬亭一直在我們的大型連鎖店中慢慢出現(xiàn)。這些有用的站點(diǎn)是業(yè)界緩解購(gòu)物體驗(yàn)，縮短排隊(duì)和提供更多服務(wù)的方法，而無(wú)需通過(guò)雇用更多的收銀員來(lái)增加費(fèi)用。盡管這些年來(lái)出現(xiàn)了一些退步，包括增加和盜竊以及對(duì)失去工作的憤怒，但尖端的人工智能技術(shù)已經(jīng)定制了購(gòu)物者在店內(nèi)的體驗(yàn)。

我們已經(jīng)知道亞馬遜已經(jīng)開(kāi)始占領(lǐng)世界。他們徹底改變了在線世界，并通過(guò)整合一日和兩天的送貨，無(wú)人機(jī)交付以及現(xiàn)在的Go商店，成為了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的披頭士樂(lè)隊(duì)。通過(guò)允許購(gòu)物者進(jìn)入商店，搶走他們需要的東西然后離開(kāi)-無(wú)需排隊(duì)等待或停止付款，未來(lái)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了驚人的飛躍。然而，事情并非如此簡(jiǎn)單，因?yàn)樵S多國(guó)家已經(jīng)出臺(tái)了立法，禁止無(wú)現(xiàn)金零售商店，原因是出于各種原因，包括保護(hù)那些沒(méi)有銀行賬戶的公民。

　　ML支持的分析解決方案

企業(yè)可以使用ML支持的分析解決方案來(lái)預(yù)測(cè)和預(yù)期客戶的行為，從而比人眼更有效地管理數(shù)據(jù)和庫(kù)存。依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的系統(tǒng)可以自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)，從內(nèi)部和外部資源中查找模式，從而節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。這些解決方案使沃爾瑪及其新的需求預(yù)測(cè)解決方案受益匪淺。

客戶體驗(yàn)中的電子商務(wù)卓越

盡管大多數(shù)商務(wù)活動(dòng)都是在店內(nèi)完成的，并且該行業(yè)已將技術(shù)整合到客戶體驗(yàn)中，但是電子商務(wù)解決方案卻增加了在線購(gòu)物的比例?？蛻敉ǔ?huì)仔細(xì)閱讀本地商店的過(guò)道，然后親自去網(wǎng)上查看更好的交易，而現(xiàn)在，許多電子商務(wù)公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)了AI支持的策略，以誘使購(gòu)物者進(jìn)行最終購(gòu)買(mǎi)或訪問(wèn)商店。聊天機(jī)器人和Scan-n-Shop，數(shù)據(jù)算法和語(yǔ)音識(shí)別都具有個(gè)性化的電子商務(wù)體驗(yàn)。

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