人工智能（AI）是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活，改變世界，對(duì)于實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力新躍升，提高綜合國(guó)力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。下面我們?cè)敿?xì)介紹人工智能給敏捷項(xiàng)目管理帶來各種好處。
一、快速原型制作:
在AI出現(xiàn)之前，開發(fā)團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)大量時(shí)間將客戶業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為技術(shù)。如今，ML通過幫助專業(yè)知識(shí)不足的開發(fā)人員提高效率來減少開發(fā)時(shí)間和進(jìn)程。
二、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:
在軟件開發(fā)中，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估做出重要決策非常復(fù)雜，并且還要考慮周期和預(yù)算。啟動(dòng)項(xiàng)目后，內(nèi)部相互依存關(guān)系和外部環(huán)境又會(huì)產(chǎn)生各種可能性和概率數(shù)據(jù)。作為人類，我們存儲(chǔ)和復(fù)制這些數(shù)據(jù)的能力有限。
Al能幫助你按需收集參數(shù)和數(shù)據(jù)。使用AI模型，我們可以從開始到結(jié)束日期收集項(xiàng)目數(shù)據(jù)。通過這種方式，你可以獲得當(dāng)前正在開發(fā)的項(xiàng)目的實(shí)際時(shí)間表。
三、分析和錯(cuò)誤處理:
基于AI的編程可幫助開發(fā)者輕松識(shí)別歷史數(shù)據(jù)模式和常見的人為錯(cuò)誤。在開發(fā)過程中，如果我們犯了這樣的錯(cuò)誤，那么編碼助手將對(duì)此進(jìn)行標(biāo)記。部署應(yīng)用程序后，ML可用干分析日志和標(biāo)記錯(cuò)誤，甚至可以修復(fù)錯(cuò)誤。這使應(yīng)用程序開發(fā)人員可以主動(dòng)糾正錯(cuò)誤。也許將來Al可以在沒有人類參與的情況下獨(dú)立糾正應(yīng)用程序錯(cuò)誤。
四、編程助手:
在沒有Al的軟件開發(fā)中，開發(fā)人員的大部分工作時(shí)間花在了代碼調(diào)試和文檔編制上。通過使用ML實(shí)現(xiàn)的智能編碼助手，開發(fā)人員可以基干代碼庫(kù)獲得快速反饋和建議，從而節(jié)省了大量時(shí)間。代碼助手的最佳示例是Pythons的Kite和 Java的Codota
五、戰(zhàn)略決策:
開發(fā)人員花費(fèi)了大量時(shí)間來討論功能和產(chǎn)品的優(yōu)先級(jí)。通過使用來自過去開發(fā)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的AI模型，可以評(píng)估應(yīng)用程序的性能，從而幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者和工程團(tuán)隊(duì)制定將風(fēng)險(xiǎn)最小化和影響最大化的方法。
六、精確估算:
軟件開發(fā)項(xiàng)目是超出時(shí)間表和預(yù)算的“慣犯”。因此，要做出合理的預(yù)算，必須對(duì)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目背景有深刻的了解，你可以使用過去項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)(例如用戶案例，成本估算和功能定義)來訓(xùn)練ML模型。事實(shí)證明，這對(duì)預(yù)測(cè)工作量和預(yù)算非常有幫助。
七、自動(dòng)代碼重構(gòu):
同樣重要的是制作清晰的代碼，然后實(shí)現(xiàn)安全協(xié)作。重構(gòu)對(duì)干維護(hù)代碼整潔規(guī)范是必要的。為了解決這個(gè)問題，ML被用以通過識(shí)別潛在的重構(gòu)區(qū)域來輕松分析代碼并優(yōu)化性能。
八、用于項(xiàng)目計(jì)劃的AI:
人的大腦是一個(gè)非常出色的知識(shí)引整，但每個(gè)人的認(rèn)知能力各不相同。沒有兩個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理會(huì)對(duì)同一項(xiàng)目有完全相同的想法。通過ML復(fù)制人類的智力，Al可以創(chuàng)建類似干人類大腦的各種情況的排列組合。
九、項(xiàng)目資源管理:
交付軟件產(chǎn)品取決干有合適的人員從事項(xiàng)目。通過將Al集成到項(xiàng)目中，我們可以獲取正在從事其他項(xiàng)目的開發(fā)人員的實(shí)時(shí)信息，Al提供了可用于部署的開發(fā)人員的精確信息。基于AI集成，我們可以減少或增加項(xiàng)目開發(fā)人員的數(shù)量。
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