算法層：機(jī)器學(xué)習(xí)是指利用算法使計算機(jī)能夠像人一樣從數(shù)據(jù)中挖掘出信息，而深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集，相比于其他學(xué)習(xí)方法，使用了更多的參數(shù)、模型也更復(fù)雜，從而使得模型對數(shù)據(jù)的理解更加深入也更加智能。

計算機(jī)視覺：計算機(jī)視覺的歷史可以追溯到1966年，人工智能學(xué)家Minsky在給學(xué)生布置的作業(yè)中，要求學(xué)生通過編寫一個程序讓計算機(jī)告訴我們它通過攝像頭看到了什么，這也被認(rèn)為是計算機(jī)視覺最早的任務(wù)描述。計算機(jī)視覺借鑒了人類看東西的方法，即“三維重構(gòu)”與“先驗知識庫”。計算機(jī)視覺除了在比較成熟的安防領(lǐng)域外，也應(yīng)用于金融領(lǐng)域的人臉識別身份驗證、電商領(lǐng)域的商品拍照搜索、醫(yī)療領(lǐng)域的智能影像診斷、機(jī)器人/無人車上作為視覺輸入系統(tǒng)等。

語音處理：讓機(jī)器學(xué)會“聽”和“說”，實(shí)現(xiàn)與人類的無障礙交流一直是人工智能、人機(jī)交互領(lǐng)域的一大夢想。1920年生產(chǎn)的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的語音識別器，第一個真正基于語音識別系統(tǒng)出現(xiàn)在1952年，AT&T貝爾實(shí)驗室開發(fā)的Audrey的語音識別系統(tǒng)，能夠識別10個英文數(shù)字，正確率高達(dá)98%。比如Apple Siri，Echo等。

自然語言處理：人類的日常社會活動中，語言交流是不同個體間信息交換和溝通的重要途徑。對機(jī)器而言，能否自然的與人類進(jìn)行交流、理解人類表達(dá)的意思并作出合適的回應(yīng)，被認(rèn)為是衡量其智能程度的一個重要參照。

規(guī)劃決策系統(tǒng)：人工智能規(guī)劃決策系統(tǒng)的發(fā)展，一度是以棋類游戲為載體的。比如，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，Master對頂級選手取得60連勝，機(jī)器人，無人車。

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