對于計(jì)算機(jī)來說，建筑、動(dòng)物等文本僅僅是一個(gè)字符串，并沒有辦法進(jìn)行下一步的聯(lián)想。在知識(shí)圖譜誕生后，你經(jīng)常會(huì)在搜索引擎的右側(cè)看到“知識(shí)卡片”，這就是Google基于知識(shí)圖譜，對你所搜索的信息進(jìn)行的聯(lián)想。知識(shí)圖譜能讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)聯(lián)想，這也是知識(shí)圖譜被稱為AI最強(qiáng)大腦的原因。

下面我們具體來看看知識(shí)圖譜被稱為AI大腦的一些原因：

1、知識(shí)儲(chǔ)備：知識(shí)圖譜是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的、包含豐富信息的知識(shí)庫。它存儲(chǔ)了大量的實(shí)體(事物)和實(shí)體之間的關(guān)系，就像人類大腦中存儲(chǔ)著廣泛的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。這使得知識(shí)圖譜具備豐富的知識(shí)儲(chǔ)備，可以為AI系統(tǒng)提供大量的背景信息和語義關(guān)聯(lián)。

2、知識(shí)連接：知識(shí)圖譜能夠?qū)⒉煌I(lǐng)域、不同數(shù)據(jù)源中的信息進(jìn)行鏈接和整合，就像人類大腦可以將各種不同的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系在一起。這種連接和整合能力使得知識(shí)圖譜成為一個(gè)跨領(lǐng)域、綜合性的知識(shí)系統(tǒng)，可以促進(jìn)知識(shí)的交叉融合和更深層次的理解。

3、語義推理：知識(shí)圖譜中的信息具有語義關(guān)聯(lián)，它能夠通過推理和推斷來得出新的結(jié)論，就像人類大腦可以進(jìn)行邏輯推理和情境推斷一樣。這種語義推理能力使得知識(shí)圖譜可以從已有的知識(shí)中學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和知識(shí)。

4、自適應(yīng)學(xué)習(xí)：知識(shí)圖譜可以通過不斷地更新和豐富，逐漸形成更加全面和準(zhǔn)確的知識(shí)體系，就像人類大腦通過學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累來不斷完善自己。這種自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力使得知識(shí)圖譜可以持續(xù)地提高其知識(shí)儲(chǔ)備和推理能力。

綜上所述，知識(shí)圖譜之所以被稱為AI大腦，是因?yàn)樗谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域承擔(dān)了類似于人類大腦的功能，擁有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備、強(qiáng)大的知識(shí)連接和推理能力，以及持續(xù)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力。這使得知識(shí)圖譜成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要組成部分，為AI系統(tǒng)賦予更加智能化的功能和應(yīng)用。

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