人工智能與知識(shí)圖譜的技術(shù)原理主要包括語義網(wǎng)技術(shù)、本體學(xué)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等。

1、語義網(wǎng)技術(shù)：利用RDF等標(biāo)準(zhǔn)建立結(jié)構(gòu)化的語義描述，建立實(shí)體之間的關(guān)系。

2、本體學(xué)技術(shù)：定義實(shí)體的概念、屬性、關(guān)系等信息，并建立本體之間的映射。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)抽取實(shí)體、屬性、關(guān)系等信息，并不斷優(yōu)化知識(shí)圖譜的精度和覆蓋率。

4、自然語言處理NLP：知識(shí)圖譜的構(gòu)建需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息，這需要自然語言處理(NLP)技術(shù)的支持。NLP技術(shù)可以自動(dòng)分析文本數(shù)據(jù)，識(shí)別出實(shí)體、事件、時(shí)間等關(guān)鍵信息，并建立它們之間的關(guān)系。

5、知識(shí)推理：知識(shí)推理是利用已有的知識(shí)圖譜進(jìn)行推理和推斷的過程。通過知識(shí)推理，可以發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)、解決新的問題，并且提高知識(shí)圖譜的精度和覆蓋率。

此外，知識(shí)圖譜是人工智能進(jìn)一步發(fā)展的核心技術(shù)，其本質(zhì)是知識(shí)的結(jié)構(gòu)化表示，它允許計(jì)算機(jī)系統(tǒng)理解并基于圖中實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行推斷。

總之，人工智能與知識(shí)圖譜的技術(shù)原理包括語義網(wǎng)技術(shù)、本體學(xué)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、NLP和知識(shí)推理等方面。這些技術(shù)可以用于構(gòu)建大規(guī)模、高質(zhì)量的知識(shí)圖譜，并實(shí)現(xiàn)智能化的應(yīng)用。