在入行人工智能之前，實踐理論知識是非常重要的。以下是一些建議，可以幫助您在實踐中學(xué)習(xí)人工智能理論知識：

1、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識：掌握人工智能領(lǐng)域的基本概念、原理和方法，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等方面的知識。可以通過在線課程、書籍、論文等方式進行學(xué)習(xí)。

2、動手實踐：理論知識需要與實踐相結(jié)合才能更好地理解和掌握。可以通過參與實際的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)項目，或者使用各種開源工具和框架來實現(xiàn)自己的算法和模型，來提高自己的實踐能力。

3、參加競賽和挑戰(zhàn)：參加人工智能領(lǐng)域的競賽和挑戰(zhàn)，如Kaggle競賽等，可以鍛煉自己的實踐能力，同時也可以獲得更多的實踐經(jīng)驗和獎勵。

4、加入社區(qū)和交流平臺：加入人工智能領(lǐng)域的社區(qū)和交流平臺，如GitHub、Stack Overflow、知乎等，可以與其他專業(yè)人士交流和分享經(jīng)驗，同時也可以獲得更多的學(xué)習(xí)資源和機會。

5、參與開源項目：參與開源項目可以讓你更深入地了解人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用和實現(xiàn)方式。可以通過為開源項目貢獻代碼、文檔和測試等方式參與其中。

總之，實踐是學(xué)習(xí)人工智能的重要環(huán)節(jié)，只有通過不斷地實踐和探索，才能更好地掌握人工智能的理論知識并應(yīng)用到實際中。