學(xué)習(xí)計算機(jī)圖像處理技術(shù)，需要掌握以下核心技能：

1、圖像基礎(chǔ)知識：首先，你需要了解圖像的基本概念和屬性，包括圖像的表示方法(如二值圖、灰度圖、索引圖像、RGB彩色圖像)、圖像的分辨率、色彩空間等。

2、圖像采集和獲取：掌握通過攝影、掃描、傳感器等方式將現(xiàn)實世界中的圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字形式的技術(shù)。這包括了解光學(xué)設(shè)計、成像傳感器、圖像采集卡等關(guān)鍵技術(shù)。

3、圖像預(yù)處理：圖像預(yù)處理是圖像處理的重要步驟，包括圖像濾波、圖像增強(qiáng)、圖像去噪等。你需要了解常用的圖像濾波方法(如均值濾波、中值濾波、高斯濾波等)，以及圖像增強(qiáng)的技術(shù)(如直方圖均衡化、亮度調(diào)整、對比度增強(qiáng)等)。

4、圖像變換：掌握圖像的幾何變換，如平移、放縮、旋轉(zhuǎn)等。這些變換在圖像對齊、圖像拼接、目標(biāo)檢測等任務(wù)中非常重要。

5、圖像分割和識別：學(xué)習(xí)圖像分割技術(shù)，如閾值分割、邊緣檢測、區(qū)域生長等，以及圖像識別技術(shù)，如特征提取、分類器設(shè)計等。這些技術(shù)是實現(xiàn)圖像理解和分析的關(guān)鍵。

6、圖像壓縮：了解圖像壓縮的原理和方法，包括無損壓縮和有損壓縮技術(shù)。這對于圖像存儲和傳輸非常重要。

7、編程能力：熟練掌握至少一種編程語言(如Python、C++、Java等)，并熟悉相關(guān)的圖像處理庫(如OpenCV、PIL等)。編程能力是進(jìn)行圖像處理研究和應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)。

8、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：圖像處理涉及到許多數(shù)學(xué)知識和算法，如線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等。掌握這些數(shù)學(xué)知識有助于更深入地理解圖像處理技術(shù)的原理和應(yīng)用。

9、實踐能力：通過參與圖像處理項目或比賽，提高自己的實踐能力和解決問題的能力。這有助于將理論知識應(yīng)用于實際問題中。

總之，學(xué)習(xí)計算機(jī)圖像處理技術(shù)需要掌握多方面的知識和技能，包括圖像基礎(chǔ)知識、圖像采集和獲取、圖像預(yù)處理、圖像變換、圖像分割和識別、圖像壓縮、編程能力、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和實踐能力等。