DeepSeek最大的貢獻主要體現在以下幾個方面：

1、技術創新

架構創新：推出自研的MLA架構和DeepSeek MOE架構，降低了模型成本。DeepSeek-V3及DeepSeek-R1兩款模型分別實現比肩OpenAI 4o和o1模型的能力，且成本僅為對方的十分之一左右。這種高效的架構設計使得DeepSeek在性能上具備競爭力，能夠為用戶提供更優質、更經濟的人工智能服務。

解決性能難題：成功解決了“非常大同時非常稀疏的MoE模型”的性能難題。MoE模型(混合專家模型)在處理大規模數據和復雜任務時具有優勢，但此前存在訓練難度大等問題。DeepSeek通過對算法和工程方面的創新，實現了671B參數量下僅需激活37B參數的高效運算，突破了這一限制，為MoE模型的應用和發展提供了新的可能性。

2、推動行業發展

打破壟斷：打破了美國在AI領域的技術壟斷，其技術創新能力與美國的領先企業相比毫不遜色甚至有所超越，為全球AI技術的發展注入了新的活力。這促使其他科技巨頭加大研發投入，加速技術創新，推動了整個行業的競爭與發展。

開源生態建設：搭建了完善的開源平臺，提供多種模型供學術研究和工業應用使用。這不僅促進了社區的積極參與，也為企業開發應用提供了強有力的支持。通過提供推理加速框架，使得企業可以更加高效地利用其模型，開發出各種實用的應用程序，降低了企業的開發成本，加快了智能化進程，有效推動了多個行業的變革。

3、社會影響

促進知識傳播與學習：憑借其強大的語言理解和生成能力，以及中英文雙語能力，DeepSeek可以幫助用戶學習外語、診斷姻緣甚至進行玄學算命等(部分功能受限)，在一定程度上滿足了用戶的多樣化需求，促進了知識和文化的傳播。

激發人才流動與合作：龐大的日活用戶和幾次封禁DeepSeek的失敗，讓AI人才有了逆流之勢。據了解，在關于DeepSeek的制裁令發布后72小時內，DeepSeek硅谷研究院收到327份來自美國頭部科技公司的求職申請，包括17名Meta首席工程師。這表明DeepSeek吸引了全球范圍內的優秀人才，促進了人才的流動與合作。

綜上所述，DeepSeek的最大貢獻在于其在技術創新、推動行業發展以及產生社會影響等多個方面。這些貢獻不僅提升了DeepSeek自身的競爭力和影響力，也為全球AI技術的發展和應用開辟了新的道路。