在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI與企業(yè)架構(gòu)的融合成為了企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。企業(yè)架構(gòu)領(lǐng)域正處于變革的風(fēng)口浪尖。下面我們來(lái)看看AI在企業(yè)架構(gòu)中的定位。

1、技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

當(dāng)前AI發(fā)展處于復(fù)雜階段，雖具變革潛力，但面臨諸多問(wèn)題，如距奇點(diǎn)尚遠(yuǎn)卻已現(xiàn)炒作泡沫，訓(xùn)練數(shù)據(jù)有瓶頸，模型存在幻覺(jué)與可靠性爭(zhēng)議，且涉及風(fēng)險(xiǎn)、成本與碳排放等。不過(guò)，Transformer架構(gòu)的指數(shù)級(jí)力量及多模態(tài)模型的發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇，如增強(qiáng)規(guī)劃推理能力，已接近通用人工智能(AGI)門(mén)檻。

2、EA與AI相互關(guān)系

在“EA for AI”方面，生成式AI技術(shù)在業(yè)務(wù)和IT運(yùn)營(yíng)中擴(kuò)散，企業(yè)架構(gòu)師因戰(zhàn)略監(jiān)督和技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)，在管理AI創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)、成本和可持續(xù)性方面占據(jù)關(guān)鍵地位，可推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型。在“AI for EA”方面，企業(yè)架構(gòu)自身流程需融入AI，否則難以跟上時(shí)代步伐。

3、行業(yè)指導(dǎo)與實(shí)踐現(xiàn)狀

應(yīng)用生成式AI于企業(yè)架構(gòu)尚處于萌芽階段，但已有一定指導(dǎo)資源，如Gartner發(fā)布的AI輔助企業(yè)架構(gòu)活動(dòng)用例棱鏡、Gartner關(guān)鍵能力和Forrester Wave EA工具評(píng)估中的AI 驅(qū)動(dòng)用例，且EA團(tuán)隊(duì)和供應(yīng)商正積極試驗(yàn)。