如何快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)軟件入門知識？針對這個問題，其實說的是大數(shù)據(jù)軟件學(xué)習(xí)入門技能，通常來說，在處理大數(shù)據(jù)時，將首先使用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，例如MongoDB，GBase等。然后使用數(shù)據(jù)倉庫工具清理，轉(zhuǎn)換和處理數(shù)據(jù)以獲得有價值的數(shù)據(jù)。然后使用數(shù)據(jù)建模工具進(jìn)行建模。最后，使用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行可視化分析。基于上述描述，我們按照流程來討論所使用的工具。

　　1.大數(shù)據(jù)工具：清理數(shù)據(jù)的工具

利用數(shù)據(jù)倉庫工具-實時。“實時”基于 Hadoop分布式文件系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)存儲在HDFS中。在創(chuàng)建表時，Hive本身不具有特殊的數(shù)據(jù)存儲格式，也不對數(shù)據(jù)進(jìn)行索引，只需將列分隔符和行分隔符告知 Hive數(shù)據(jù)， Hive即可解析數(shù)據(jù)。

　　2.大數(shù)據(jù)工具：數(shù)據(jù)存儲與管理工具

大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)存儲開始，也就是從大數(shù)據(jù)框架Hadoop開始。這個由 Apache基金會運營的開放源碼軟件框架，可以在通用計算機集群上分布式存儲大型數(shù)據(jù)集。海量數(shù)據(jù)需要大量信息，存儲是關(guān)鍵。但是，除了存儲之外，還需要一種方法來將所有這些數(shù)據(jù)組合成某種格式/治理結(jié)構(gòu)，以便對其進(jìn)行分析。

　　3.大數(shù)據(jù)工具： DataModel工具

SPSS：主要用于數(shù)據(jù)建模工作，功能穩(wěn)定、功能強大，可以滿足中小型企業(yè)在建立商業(yè)模型時的需求。

　　4.大數(shù)據(jù)工具：數(shù)據(jù)可視分析工具

一站式數(shù)據(jù)分析平臺 ABI，上面提到的工具。提供了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模和一系列數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并且提供了豐富的數(shù)據(jù)分析工具：除了中國式復(fù)雜報表、 dashboard、 class報表之外， ABI還支持自助式分析，包括拖拽式多維表、 dashboard表和 dashboard表。與此同時， word類的即席報告，幻燈片報告，讓報告的表現(xiàn)更加精彩。因此，直接去學(xué)習(xí)這個軟件就足夠了。

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