在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)支持將成為企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。因此，能夠完全掌握與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)肯定會(huì)在工作場(chǎng)所上，不斷的獲得更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。那么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須掌握的核心技術(shù)是什么？根據(jù)招聘網(wǎng)站上大量的招聘數(shù)據(jù)匯總，五點(diǎn)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)主要體現(xiàn)在目前大多數(shù)企業(yè)的招聘需求上，即采集、處理、儲(chǔ)存、分析和應(yīng)用。雖然與我們之前接觸過(guò)的數(shù)據(jù)處理和分析相對(duì)應(yīng)，每個(gè)鏈接似乎都很簡(jiǎn)單，但是在實(shí)際應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)量大且數(shù)據(jù)種類繁多，目前只能使用最終數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

　　第一：大數(shù)據(jù)采集技術(shù)

大數(shù)據(jù)采集分為兩個(gè)重要的方面，首先是大數(shù)據(jù)智能感知層：必須著重攻克針對(duì)大數(shù)據(jù)源的智能識(shí)別、感知、適配、傳輸、接入等技術(shù)。其次是基礎(chǔ)支撐層：重點(diǎn)攻克分布式虛擬存儲(chǔ)技術(shù)，大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策操作的可視化接口技術(shù)，大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸與壓縮技術(shù)，大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)等。

　　第二：大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。數(shù)據(jù)抽取過(guò)程可以幫助我們將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的構(gòu)型，以達(dá)到快速分析處理的目的。清洗是對(duì)數(shù)據(jù)通過(guò)篩選去除無(wú)效數(shù)據(jù)和不精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，從而提取出有效數(shù)據(jù)。

　　第三：大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理需要用存儲(chǔ)器將采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行管理和調(diào)用。重點(diǎn)解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)。主要解決大數(shù)據(jù)的可存儲(chǔ)、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

　　第四：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是改進(jìn)已有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破基于對(duì)象的數(shù)據(jù)連接、相似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)；突破用戶興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情感語(yǔ)義分析等面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。

　　第五：大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù)

大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù)是大數(shù)據(jù)的最終目的。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識(shí)挖掘出來(lái)，為人類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供依據(jù)，從而提高各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行效率，大大提高整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的集約化程度。在我國(guó)，大數(shù)據(jù)將重點(diǎn)應(yīng)用于以下三大領(lǐng)域：商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)。

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