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大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為什么會(huì)更融合?大數(shù)據(jù)分析到底該怎么學(xué)?

2020-09-08 15:06:55 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

眾所周知,如今人工智能AI和大數(shù)據(jù)都已成為技術(shù)和市場(chǎng)的寵兒,尤其是在安全市場(chǎng),所以很多人把這個(gè)時(shí)代叫做互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代。使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行AI培訓(xùn)并構(gòu)建準(zhǔn)確的AI引擎,是行業(yè)中的普遍做法。通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練各種車輛分析算法,人像分析算法,人體分析算法等。那么大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為什么會(huì)更融合?大數(shù)據(jù)分析到底該怎么學(xué)?

  大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為什么會(huì)更融合呢?

大數(shù)據(jù)是AI的基石。相關(guān)專業(yè)人士認(rèn)為,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI時(shí)代已經(jīng)到來。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的主要特征是精細(xì)化的數(shù)據(jù)搜集導(dǎo)致一切事物會(huì)更加清晰,但同時(shí)大量數(shù)據(jù)積累的過程也會(huì)造成信息的冗余,并使得獲取高附加值信息的成本大幅提升。大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù),能夠?yàn)锳I的發(fā)展提供豐富的數(shù)據(jù)積累和訓(xùn)練資源。

在大數(shù)據(jù)推動(dòng)AI發(fā)展的同時(shí),AI也在助力大數(shù)據(jù)的發(fā)展。大數(shù)據(jù),其最大的特點(diǎn)就是“大”,網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用的飛速發(fā)展,使得人類每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量激增,這些數(shù)據(jù)極度龐大和復(fù)雜。對(duì)于今天的人們而言,如何在海量的數(shù)據(jù)中找到真正有用的數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行分析,并不是一件容易的事情。換一句話說,如果沒有AI技術(shù)的支撐,這絕對(duì)是無法想象并且不可能完成的。

AI技術(shù)的發(fā)展,尤其是AI芯片的出現(xiàn),大大提升了計(jì)算機(jī)規(guī)模處理數(shù)據(jù)的能力,這使得之前無法處理的數(shù)據(jù)能夠被處理,數(shù)據(jù)自然也將發(fā)揮更大的價(jià)值,為各行各業(yè)的發(fā)展提供支撐。

AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)正在應(yīng)用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通、教育等行業(yè)中,而除了提高生產(chǎn)效率,提升服務(wù)質(zhì)量之外,還能給我們的生活帶來一些“趣味”。

  大數(shù)據(jù)分析到底該怎么學(xué)?

  1. 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)技能

大數(shù)據(jù)當(dāng)然離不開數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)。所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,也需要復(fù)習(xí)一下數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì),還有基本線性代數(shù)。指不定什么時(shí)候就可以用得上了。

  2.學(xué)習(xí)代碼

大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí),要知道怎么調(diào)整代碼,以便告訴計(jì)算機(jī)怎么分析數(shù)據(jù)。

  3.了解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)池和分布式存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)分析之前,都是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫的,所以在學(xué)習(xí)的時(shí)候怎么可能不學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識(shí)呢?建設(shè)這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫取決于如何訪問、使用、并分析這些數(shù)據(jù)。如果當(dāng)建設(shè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)沒有整體架構(gòu)或者超前規(guī)劃,那后續(xù)對(duì)影響將十分深遠(yuǎn)。

4.機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)在之后也會(huì)有大關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)使用人工智能算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值,并且無需顯式編程。

  5.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)

數(shù)據(jù)修改就是把從原始數(shù)據(jù)變成更容易分析和訪問的一種方式。而數(shù)據(jù)清理當(dāng)然就是去掉數(shù)據(jù)中沒有用的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)。

  6.練習(xí)

不管是什么職業(yè)都離不開一點(diǎn)就是熟能生巧。大數(shù)據(jù)分析練習(xí)些什么呢?用開源代碼制作項(xiàng)目,做出自己的作品,增加操作經(jīng)驗(yàn)。

  7.尋找社區(qū)

有著共同學(xué)習(xí)愛好的人在一起能互相促進(jìn)。所以在學(xué)習(xí)期間尋找適合自己額大數(shù)據(jù)分析組織很重要。這樣有什么不懂得可以問,也可以互相交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

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