1、零售行業

零售行業大數據應用有兩個層面，一個層面是零售行業可以了解客戶的消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。另一個層面是依據客戶購買的產品，為客戶提供可能購買的其他產品，擴大銷售額，也屬于精準營銷范疇。未來考驗零售企業的是如何挖掘消費者需求，以及高效整合供應鏈滿足其需求的能力，因此，信息技術水平的高低成為獲得競爭優勢的關鍵要素。

2、金融行業

銀行數據應用場景：利用數據挖掘來分析出一些交易數據背后的商業價值。

保險數據應用場景：用數據來提升保險產品的精算水平，提高利潤水平和投資收益。

證券數據應用場景：對客戶交易習慣和行為分析可以幫助證券公司獲得更多的收益。

3、教育行業

信息技術已在教育領域有了越來越廣泛的應用，教學、考試、師生互動、校園安全、家校關系等，只要技術達到的地方，各個環節都被數據包裹。通過大數據的分析來優化教育機制，也可以作出更科學的決策，這將帶來潛在的教育革命，在不久的將來，個性化學習終端將會更多地融入學習資源云平臺，根據每個學生的不同興趣愛好和特長，推送相關領域的前沿技術、資訊、資源乃至未來職業發展方向。

4、醫療行業

醫療行業擁有大量的病例、病理報告、治愈方案、藥物報告等，通過對這些數據進行整理和分析將會極大地輔助醫生提出治療方案，幫助病人早日康復。可以構建大數據平臺來收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，建立針對疾病特點的數據庫，幫助醫生進行疾病診斷。醫療行業的大數據應用一直在進行，但是數據并沒有完全打通，基本都是孤島數據，沒辦法進行大規模的應用。未來可以將這些數據統一采集起來，納入統一的大數據平臺，為人類健康造福。

5、農業行業

借助于大數據提供的消費能力和趨勢報告，政府可為農業生產進行合理引導，依據需求進行生產，避免產能過剩造成不必要的資源和社會財富浪費。通過大數據的分析將會更精確地預測未來的天氣，幫助農民做好自然災害的預防工作，幫助政府實現農業的精細化管理和科學決策。

6、環境行業

借助于大數據技術，天氣預報的準確性和實效性將會大大提高，預報的及時性將會大大提升，同時對于重大自然災害如龍卷風，通過大數據計算平臺，人們將會更加精確地了解其運動軌跡和危害的等級，有利于幫助人們提高應對自然災害的能力。

7、智慧城市

大數據技術可以了解經濟發展情況、各產業發展情況、消費支出和產品銷售情況等，依據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各產業發展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。大數據技術也能幫助政府進行支出管理，透明合理的財政支出將有利于提高公信力和監督財政支出。

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