大數(shù)據(jù)時(shí)代，伴隨而來的是基礎(chǔ)設(shè)施的巨大飛躍，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展。越來越多的人開始成為大數(shù)據(jù)玩家，工欲善其事必先利其器。中培偉業(yè)《大數(shù)據(jù)分析及可視化技術(shù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》培訓(xùn)專家謝老師表示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離開不10種開發(fā)語言

語言

若要列出所有程序語言，你能忘記其他的沒關(guān)系，但最不能忘的就是R。從1997年悄悄地出現(xiàn)，最大的優(yōu)勢(shì)就是它免費(fèi)，為昂貴的統(tǒng)計(jì)軟件像是MatlabSAS的另一種選擇。

但是在過去幾年來，它的身價(jià)大翻轉(zhuǎn)，變成了資料科學(xué)界眼中的寶。不只是木訥的統(tǒng)計(jì)學(xué)家熟知它，包括WallStreet交易員、生物學(xué)家，以及硅谷開發(fā)者，他們都相當(dāng)熟悉。多元化的公司像是GoogleFacebook、美國銀行以及NewYorkTimes通通都使用，它的商業(yè)效用持續(xù)提高。

R的好處在于它簡(jiǎn)單易上手，透過，你可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中篩選你要的數(shù)據(jù)，從復(fù)雜的模型函數(shù)中操作數(shù)據(jù)，建立井然有序的圖表來呈現(xiàn)數(shù)字，這些都只需要幾行程序代碼就可以了，打個(gè)比方，它就像是好動(dòng)版本的Excel

R最棒的資產(chǎn)就是活躍的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，社群持續(xù)地增加新的軟件包，還有以內(nèi)建豐富的功能集為特點(diǎn)。目前估計(jì)已有超過200萬人使用，最近的調(diào)查顯示，在數(shù)據(jù)科學(xué)界里，到目前為止最受歡迎的語言，占了回復(fù)者的61%（緊追在后的是39%Python）。

它也吸引了WallStreet的注目。傳統(tǒng)而言，證券分析師在Excel檔從白天看到晚上，但現(xiàn)在在財(cái)務(wù)建模的使用率逐漸增加，特別是可視化工具

在數(shù)據(jù)建模上，它正在往逐漸成熟的專業(yè)語言邁進(jìn)，雖然R仍受限于當(dāng)公司需要制造大規(guī)模的產(chǎn)品時(shí)，而有的人說他被其他語言篡奪地位了。

Python

如果說R是神經(jīng)質(zhì)又令人喜愛的Geek，那Python就是隨和又好相處的女生。

Python結(jié)合了的快速、處理復(fù)雜數(shù)據(jù)采礦的能力以及更務(wù)實(shí)的語言等各個(gè)特質(zhì)，迅速地成為主流，Python比起，學(xué)起來更加簡(jiǎn)單也更直觀，而且它的生態(tài)系統(tǒng)近幾年來不可思議地快速成長，在統(tǒng)計(jì)分析上比起功能更強(qiáng)。

在數(shù)據(jù)處理范疇內(nèi)，通常在規(guī)模與復(fù)雜之間要有個(gè)取舍，而Python以折衷的姿態(tài)出現(xiàn)。IPythonNotebook（記事本軟件）和NumPy被用來暫時(shí)存取較低負(fù)擔(dān)的工作量，然而Python對(duì)于中等規(guī)模的數(shù)據(jù)處理是相當(dāng)好的工具；Python擁有豐富的資料族，提供大量的工具包和統(tǒng)計(jì)特征。

然而，雖然它的優(yōu)點(diǎn)能夠彌補(bǔ)R的缺點(diǎn)，它仍然不是最高效能的語言，偶爾才能處理龐大規(guī)模、核心的基礎(chǔ)建設(shè)。

Julia

今日大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)都是透過RPythonJavaMatlabSAS為主，但仍然存在著鴻溝要去彌補(bǔ)，而這個(gè)時(shí)候，新進(jìn)者Julia看到了這個(gè)痛點(diǎn)。

Julia仍太過于神秘而尚未被業(yè)界廣泛的采用，但是當(dāng)談到它的潛力足以搶奪Python的寶座時(shí)，數(shù)據(jù)黑客也難以解釋。原因在于Julia是個(gè)高階、不可思議的快速和善于表達(dá)的語言，比起要快的許多，比起Python又有潛力處理更具規(guī)模的數(shù)據(jù)，也很容易上手。

就現(xiàn)在而言，若要說Julia發(fā)展會(huì)倒退的原因，大概就是它太年輕了。Julia的數(shù)據(jù)小區(qū)還在初始階段，在它要能夠和Python競(jìng)爭(zhēng)前，它還需要更多的工具包和軟件包。

Driscoll說，它就是因?yàn)樗贻p，才會(huì)有可能變成主流又有前景。

Java

Driscoll說，Java和以Java為基礎(chǔ)的架構(gòu)，是由硅谷里最大的幾家科技公司的核心所建立的，如果你從TwitterLinkedin或是Facebook里觀察，你會(huì)發(fā)現(xiàn)Java對(duì)于所有數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)架構(gòu)而言，是非常基礎(chǔ)的語言。

Java沒有和Python一樣好的可視化功能，它也不是統(tǒng)計(jì)建模的最佳工具，但是如果你需要建立一個(gè)龐大的系統(tǒng)、使用過去的原型，那Java通常會(huì)是你最基的選擇。

hadoop and Hive

為了迎合大量數(shù)據(jù)處理的需求，以Java為基礎(chǔ)的工具群興起。Hadoop為處理一批批數(shù)據(jù)處理，發(fā)展以Java為基礎(chǔ)的架構(gòu)關(guān)鍵；相較于其他處理工具，Hadoop慢許多，但是無比的準(zhǔn)確和可被后端數(shù)據(jù)庫分析廣泛使用。和Hive搭配的很好，Hive是基于查詢的架構(gòu)下，運(yùn)作的相當(dāng)好。

Scala

又是另一個(gè)以Java為基礎(chǔ)的語言，和Java很像，對(duì)任何想要進(jìn)行大規(guī)模的機(jī)械學(xué)習(xí)或是建立高階的算法，Scala會(huì)是逐漸興起的工具。它是善于呈現(xiàn)且擁有建立可靠系統(tǒng)的能力。

Kafka andStorm

說到當(dāng)你需要快速的、實(shí)時(shí)的分析時(shí)，你會(huì)想到什么?Kafka將會(huì)是你的最佳伙伴。其實(shí)它已經(jīng)出現(xiàn)五年有了，只是因?yàn)樽罱魈幚砼d起才變的越來越流行。

Kafka是從Linkedin內(nèi)誕生的，是一個(gè)特別快速的查詢訊息系統(tǒng)。Kafka的缺點(diǎn)呢就是它太快了，因此在實(shí)時(shí)操作時(shí)它會(huì)犯錯(cuò)，有時(shí)候會(huì)漏掉東西。

魚與熊掌不可兼得，「必須要在準(zhǔn)確度跟速度之間做一個(gè)選擇」，Driscoll說。所以全部在硅谷的科技大公司都利用兩個(gè)管道：用KafkaStorm處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，接下來打開Hadoop處理一批批處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這樣聽起來有點(diǎn)麻煩又會(huì)有些慢，但好處是，它非常非常精準(zhǔn)。

Storm是另一個(gè)從Scala寫出來的架構(gòu)，在硅谷逐漸大幅增加它在串流處理的受歡迎程度，被Twitter并購，這并不意外，因?yàn)門witter對(duì)快速事件處理有極大的興趣。

Matlab

Matlab可以說是歷久不衰，即使它標(biāo)價(jià)很高；在非常特定的利基市場(chǎng)它使用的相當(dāng)廣泛，包括密集的研究機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、圖像辨識(shí)等等。

Octave

OctaveMatlab很像，除了它是免費(fèi)的之外。然而，在學(xué)術(shù)信號(hào)處理的圈子，幾乎都會(huì)提到它。

GO

GO是另一個(gè)逐漸興起的新進(jìn)者，從Google開發(fā)出來的，放寬點(diǎn)說，它是從語言來的，并且在建立強(qiáng)大的基礎(chǔ)架構(gòu)上，漸漸地成為JavaPython的競(jìng)爭(zhēng)者。