《大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與高性能計(jì)算最佳實(shí)戰(zhàn)》作為中培偉業(yè)經(jīng)過(guò)內(nèi)容的整合與推陳出新的精品力作，其將對(duì)廣大大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才帶來(lái)專業(yè)的技術(shù)培訓(xùn)，確保學(xué)員能通過(guò)本課程的額培訓(xùn)學(xué)到高端和專業(yè)性的培訓(xùn)。通過(guò)培訓(xùn)學(xué)員將學(xué)到以下能力和技術(shù)。

1.深刻理解在“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢(shì)；

2.了解業(yè)界市場(chǎng)需求和國(guó)內(nèi)外最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)潮流，洞察大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值；

3.理解大數(shù)據(jù)項(xiàng)目解決方案及業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，從而為企業(yè)在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的技術(shù)選型及技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)提供決策參考；

4.掌握業(yè)界最流行的HadoopSpark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系；

5.掌握大數(shù)據(jù)采集技術(shù)；

6.掌握大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)；

7.掌握NoSQLNewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；

8.掌握大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)；

9.掌握大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術(shù)；

10.掌握大數(shù)據(jù)離線處理技術(shù)；

11.掌握Storm流式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；

12.掌握基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)；

13.掌握大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的原理知識(shí)和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)；

14.深入理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)和使用場(chǎng)景；

15.嫻熟運(yùn)用HadoopSpark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃解決方案滿足實(shí)際項(xiàng)目需求；

16.熟練地掌握基于HadoopSpark大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、集群運(yùn)維管理和性能調(diào)優(yōu)技巧。

以上能力和技術(shù)的獲得，將幫助學(xué)員在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面贏得資深的地位和價(jià)值，從而很好地幫助學(xué)員在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面開(kāi)展工作。這也是中培偉業(yè)一直以來(lái)著力打造高質(zhì)量培訓(xùn)課程的結(jié)果，確保學(xué)員將能從《大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與高性能計(jì)算最佳實(shí)戰(zhàn)》中學(xué)到高價(jià)值的知識(shí)和技能。