大數(shù)據(jù)是一個復雜的體系，大數(shù)據(jù)大部分來源于各類信息的轉換。中培大數(shù)據(jù)分析與可視化專家蔣老師認為，在這一轉換過程中，如何確保數(shù)據(jù)的真實，將決定這些數(shù)據(jù)的價值，進而決定著企業(yè)能否用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造出最大的價值。

我們知道，數(shù)據(jù)的源頭是信息，因此，要確保數(shù)據(jù)的真實，首先要確保信息的真實。在當今信息大爆炸的時代，面對各種各樣信息的狂轟濫炸，如何去有針對性的接收那些真實有用的信息，然后將這些信息轉化成為數(shù)據(jù)，從而得到真實的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)才能為企業(yè)的發(fā)展帶來幫助。

很多人常常的影響就是大數(shù)據(jù)是真實而客觀，但現(xiàn)實的結果是，因為在收集整理以及分析過程中的疏失和錯誤，企業(yè)獲得的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)往往也會是不真實和錯誤的。

企業(yè)為什么常常會有不真實的大數(shù)據(jù)，原因就在于大數(shù)據(jù)是由信息經(jīng)過轉換而來，企業(yè)通過對心滾信息進行收集整理，然后通過轉換，形成數(shù)據(jù)，一旦企業(yè)在手機信息的過程中采用了虛假的信息，就會導致數(shù)據(jù)的不真實。

此外，企業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用雖然應該是全面的，但這里的大數(shù)據(jù)一般指的是核心數(shù)據(jù)。也就是通過對所有的核心數(shù)據(jù)進行全面的營銷和企業(yè)的發(fā)展有用的相關信息。如果收集到的是細枝末葉，無關緊要的信息，那么這些信息即使是真實的，也會導致核心數(shù)據(jù)被稀釋和掩蓋，因此，在信息收集的過程中，一定要有側重，將對企業(yè)最有影響和相關性的信息收集起來，只有這樣，轉換而來的數(shù)據(jù)才會是核心數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)才能讀企業(yè)額發(fā)展真正帶來幫助。否則，企業(yè)的決策者們就會在大量無用的數(shù)據(jù)中不知所措，陷入迷失。

因此，要想獲得真實的數(shù)據(jù)，就必須要在信息的收集、整理和分析的整個環(huán)節(jié)確保質量。在信息的手機上，一定要追求第一手資料，盡量避免通過七拼八湊，從別人那里直接拿來作為自己的數(shù)據(jù)，這樣的結果是，所收集到的數(shù)據(jù)因為無法體現(xiàn)企業(yè)和產(chǎn)品的特殊性而失靈，從而實質上造成數(shù)據(jù)的失真。

在國內眾多的應用書企業(yè)中，農(nóng)夫山泉可以算得上是一個極富特質的品牌，農(nóng)夫山泉之所以會發(fā)展成為國內最具知名度的品牌之一，企業(yè)對大數(shù)據(jù)收集的真實性嚴苛要求是重要的原因。

在上海程翔結合部的一處小超市的角落，擺放著很多農(nóng)夫山泉，正是這樣一個看似很小的超市，每天卻有農(nóng)夫山泉工作人員前來光顧，他們都是一手信息的采集員，這些信息包括水的擺放位置、狀態(tài)和高度，這些信息通過十張照片記錄下來，這樣的超市，每個工作人員每天需要跑15個，然后在下班之前將反映片區(qū)產(chǎn)品信息的150找照片傳回位于杭州的企業(yè)總部，每個業(yè)務員傳回的信息的總量為10M，這10M的數(shù)據(jù)最終成為該企業(yè)大數(shù)據(jù)中的一小部分。

對大數(shù)據(jù)的收集拉說，這10M的量實在太小了，但在整個農(nóng)夫山泉，卻有超過一萬名業(yè)務員在進行著這樣的數(shù)據(jù)采集工作，其每天的數(shù)據(jù)采集量超過100G，經(jīng)過長時間的累積，就能形成規(guī)模可觀的大數(shù)據(jù)，更重要的是，這些數(shù)據(jù)不僅可觀，而且還十分客觀，因為它都是來自于第一手資料。

胡健想知道的問題包括：怎樣擺放水堆更能促進銷售？什么年齡的消費者在水堆前停留更久，他們一次購買的量多大?氣溫的變化讓購買行為發(fā)生了哪些改變?競爭對手的新包裝對銷售產(chǎn)生了怎樣的影響?不少問題目前也可以回答，但它們更多是基于經(jīng)驗，而不是基于數(shù)據(jù)。

2008年開始，業(yè)務員拍攝的照片就這么被收集起來，如果按照數(shù)據(jù)的屬性來分類，“圖片”屬于典型的非關系型數(shù)據(jù)，還包括視頻、音頻等。要系統(tǒng)地對非關系型數(shù)據(jù)進行分析是胡健設想的下一步計劃，這是農(nóng)夫山泉在“大數(shù)據(jù)時代”必須邁出的步驟。如果超市、金融公司與農(nóng)夫山泉有某種渠道來分享信息，如果類似圖像、視頻和音頻資料可以系統(tǒng)分析，如果人的位置有更多的方式可以被監(jiān)測到，那么攤開在胡健面前的就是一幅基于人消費行為的畫卷，而描繪畫卷的是一組組復雜的“0、1、1、0”。

SAP全球執(zhí)行副總裁、中國研究院院長孫小群接受《中國企業(yè)家》采訪時表示，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的挖掘使用分三個階段，“首先就是要將數(shù)據(jù)清晰透明化，讓大數(shù)據(jù)能夠明確的曾現(xiàn)在人們眼前，能夠看到數(shù)據(jù)越來越多；第二步是可以提問題，可以形成互動，很多支持的工具來幫我們做出實時分析；而3.0時代，信息流來指導物流和資金流，現(xiàn)在數(shù)據(jù)要告訴我們未來，告訴我們往什么地方走。”

關于運輸?shù)臄?shù)據(jù)場景到底有多重要呢？將自己定位成“大自然搬運工”的農(nóng)夫山泉，在全國有十多個水源地。農(nóng)夫山泉把水灌裝、配送、上架，一瓶超市售價2元的550ml飲用水，其中3毛錢花在了運輸上。在農(nóng)夫山泉內部，有著“搬上搬下，銀子嘩嘩”的說法。如何根據(jù)不同的變量因素來控制自己的物流成本，成為問題的核心。

基于上述場景，SAP團隊和農(nóng)夫山泉團隊開始了場景開發(fā)，他們將很多數(shù)據(jù)納入了進來：高速公路的收費、道路等級、天氣、配送中心輻射半徑、季節(jié)性變化、不同市場的售價、不同渠道的費用、各地的人力成本、甚至突發(fā)性的需求（比如某城市召開一次大型運動會）。

在沒有數(shù)據(jù)實時支撐時，農(nóng)夫山泉在物流領域花了很多冤枉錢。比如某個小品相的產(chǎn)品（350ml飲用水），在某個城市的銷量預測不到位時，公司以往通常的做法是通過大區(qū)間的調運，來彌補終端貨源的不足。“華北往華南運，運到半道的時候，發(fā)現(xiàn)華東實際有富余，從華東調運更便宜。但很快發(fā)現(xiàn)對華南的預測有偏差，華北短缺更為嚴重，華東開始往華北運。此時如果太湖突發(fā)一次污染事件，很可能華東又出現(xiàn)短缺。”

這種沒頭蒼蠅的狀況讓農(nóng)夫山泉的管理層頭疼不已。在采購、倉儲、配送這條線上，農(nóng)夫山泉特別希望大數(shù)據(jù)獲取解決三個頑癥：首先是解決生產(chǎn)和銷售的不平衡，準確獲知該產(chǎn)多少，送多少；其次，讓400家辦事處、30個配送中心能夠納入到體系中來，形成一個動態(tài)網(wǎng)狀結構，而非簡單的樹狀結構；最后，讓退貨、殘次等問題與生產(chǎn)基地能夠實時連接起來。

“日常運營中，我們會產(chǎn)生銷售、市場費用、物流、生產(chǎn)、財務等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是通過工具定時抽取到SAP BW或Oracle DM，再通過Business Object展現(xiàn)。”胡健表示，這個“展現(xiàn)”的過程長達24小時，也就是說，在24小時后，物流、資金流和信息流才能匯聚到一起，彼此關聯(lián)形成一份有價值的統(tǒng)計報告。當農(nóng)夫山泉的每月數(shù)據(jù)積累達到3TB時，這樣的速度導致農(nóng)夫山泉每個月財務結算都要推遲一天。更重要的是，胡健等農(nóng)夫山泉的決策者們只能依靠數(shù)據(jù)來驗證以往的決策是否正確，或者對已出現(xiàn)的問題作出糾正，仍舊無法預測未來。

對所有希望擁抱大數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，要想用好大數(shù)據(jù)，讓大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來實實在在的利益，首先就需要在數(shù)據(jù)的收集階段，保持清醒的頭腦，不要因為盲目崇拜而在大數(shù)據(jù)面前陷入迷失，將一些虛假、錯誤的信息一股腦兒收集起來，讓數(shù)據(jù)收集陷入假大空的怪圈。只有懂得分辨和篩選，在數(shù)據(jù)收集的各個環(huán)節(jié)做到嚴格把關，去偽存真，精益求精，只有這樣，才能獲得真實而優(yōu)質的大數(shù)據(jù)，造福于企業(yè)的發(fā)展。