3．在經營管理方面

商業(yè)銀行需要綜合利用自身的大數據信息資產，加強運用大數據進行分析挖掘，從而用于指導經營分析，實現精細化經營管理，真正“以數據說話”。通過大數據挖掘分析方法進行數據探索，呈現全行網點運營基本情況，并建立網點運營分析模型，指導全行做好網點運營標準化實施工作。通過網點運營分析模型的持續(xù)監(jiān)控，掌握網點運營過程中的資源配置、業(yè)務發(fā)展、人員管理等運營情況，及時發(fā)現問題，做出經營決策，提升和優(yōu)化運營效率。

某銀行近期實現產品和網點五級分類的常態(tài)化展現，‘指導資源配置，幫助網點進行調整優(yōu)化，并將重點關注應用大數據支持網點經營。在了解基層行一線網點信息需求的前提下，制定信息支持解決方案，加大上下信息交流，并通過主動的信息推送，讓一線人員能夠及時掌握市場變化、客戶變動情況，靈活采取針對性措施，切實通過信息支持來提高一線的服務營銷能力和市場競爭能力。

某商業(yè)銀行利用數據倉庫中的數據，對已經推出的各種產品進行業(yè)務量、市場規(guī)模、盈利能力的統計和排序比較。通過對這些數據進行分析，相應的產品管理人員可以及時知曉銀行產品的市場銷售實際情況，適時調配產品管理資源；實現各類產品關鍵銷售數據的排序比較和分析，使產品管理人員根據分析結果進行績效管理；幫助業(yè)務人員對產品推廣中的問題進行深入分析，尋求改善產品本身及產品推廣工作的方法和途徑，為有效提升企業(yè)產品管理能力奠定基礎。