現(xiàn)在社會(huì)各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，因此對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的管理、清理、以及優(yōu)化調(diào)試等問(wèn)題也是值得我們重視起來(lái)的。數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，對(duì)于開發(fā)人員的耐心是一種考驗(yàn)，提高Web應(yīng)用程序的性能，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是一個(gè)漫長(zhǎng)的調(diào)試過(guò)程，這就需要我們的Web應(yīng)用開發(fā)和測(cè)試人員的共同努力來(lái)完成。今天我們就來(lái)詳細(xì)介紹一下數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化實(shí)踐的幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)之談，希望能夠?yàn)槟诸^的軟件產(chǎn)品改善用戶體驗(yàn)度，幫您啟發(fā)資源管理優(yōu)化配置的新思路。

數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，對(duì)于開發(fā)人員提高Web應(yīng)用程序的性能，進(jìn)而改善用戶體驗(yàn)是至關(guān)重要的。如果方法得當(dāng)，目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能不但會(huì)得到提升，而且能夠減少業(yè)務(wù)能力瓶頸，以及節(jié)省系統(tǒng)資源的占用。當(dāng)然，除了查找和運(yùn)用那些專業(yè)的DBA(數(shù)據(jù)庫(kù)管理員)級(jí)優(yōu)化技術(shù)，Web開發(fā)人員完全可以試著采用如下十種有關(guān)SQL查詢的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化實(shí)踐。

一、對(duì)SELECT查詢使用EXPLAIN，通過(guò)深入了解應(yīng)用程序如何執(zhí)行查詢，進(jìn)而找到潛在的可優(yōu)化位置，可以說(shuō)，使用EXPLAIN關(guān)鍵字是快速修復(fù)那些緩慢查詢的好方法。我們只需要在SELECT查詢的前面鍵入EXPLAIN關(guān)鍵字，便可在并不觸發(fā)實(shí)際查詢的基礎(chǔ)上，深入了解具體的執(zhí)行計(jì)劃。通過(guò)仔細(xì)分析執(zhí)行結(jié)果，我們便可識(shí)別出那些潛在的瓶頸，以及相關(guān)的程序設(shè)計(jì)問(wèn)題。例如：缺少索引，或是需要減少掃描的行數(shù)，甚至有必要改善數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)。

二、將索引添加到搜索列中如果您有需要按照特定列的方式去搜索數(shù)據(jù)表，那么就可以通過(guò)將索引添加到該列中，以減少響應(yīng)時(shí)間，提高查詢的性能，并優(yōu)化資源的使用。盡管我們所創(chuàng)建的索引，不一定能保證對(duì)所有的查詢都行之有效，但是在大多數(shù)情況下，還是能夠起到立竿見影的效果。當(dāng)然，凡事都有兩面性，索引表的建立要比未建立索引表更花費(fèi)時(shí)間。畢竟索引也需要及時(shí)得到更新，以體現(xiàn)數(shù)據(jù)表的正確狀態(tài)。因此，一種較為明智的做法是：只為經(jīng)常要用到搜索服務(wù)的列創(chuàng)建索引，而不必為那些需要頻繁更新的表建立索引。

三、盡量使用ID字段，總的說(shuō)來(lái)，在數(shù)據(jù)表中使用“ID(Identity)”字段作為主鍵，有著如下優(yōu)點(diǎn)：首先是更快捷 -- 您可以在查詢中使用簡(jiǎn)單的整型(integer)，而非長(zhǎng)的字符串型(longer string)。顯然，由于整型短得多，因此執(zhí)行起來(lái)更節(jié)省內(nèi)存。其次是更安全 -- 直接使用應(yīng)用里的關(guān)鍵數(shù)據(jù)字段，往往存在著許多問(wèn)題。例如：如果您使用名稱或地址作為主鍵，那么用戶一旦更改了其名稱、地址、甚至輸入了錯(cuò)別字等情況，都可能導(dǎo)致原有對(duì)應(yīng)關(guān)系的錯(cuò)亂。

四、在默認(rèn)情況下避免出現(xiàn)NULL(空)值，因此為了減少數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于可用存儲(chǔ)空間的占用，開發(fā)者通常會(huì)趨向于選用NOT NULL，讓索引得到更加有效地使用，并通過(guò)省去判斷、或測(cè)試每個(gè)值是否為NULL，以提高查詢的速度。如果您在數(shù)據(jù)庫(kù)中使用到了虛擬主機(jī)，那么節(jié)省空間就顯得更加重要了。畢竟，即使是最好的虛擬機(jī)服務(wù)，也無(wú)法提供無(wú)限的存儲(chǔ)空間。雖然當(dāng)前存儲(chǔ)設(shè)備和資源的獲取成本已大幅降低，但是如果您正在經(jīng)營(yíng)、或是目標(biāo)成為一家擁有成千上萬(wàn)種產(chǎn)品的電商網(wǎng)站，那么節(jié)省存儲(chǔ)資源是很有必要的。因此，通過(guò)使用NOT NULL，您將能夠像處理任何變量那樣，去使用各個(gè)字段，進(jìn)而避免由NULL引發(fā)的各種問(wèn)題。

五、對(duì)查詢使用無(wú)緩沖模式，默認(rèn)情況下，SQL查詢使用的是緩沖模式。由于在查詢完成之前，程序不會(huì)返回任何結(jié)果，而且會(huì)將過(guò)程結(jié)果存儲(chǔ)到內(nèi)存中，因此這會(huì)在無(wú)形中增加了程序的等待時(shí)間，并浪費(fèi)了內(nèi)存資源。顯然，如果查詢的數(shù)量較多，并且數(shù)據(jù)庫(kù)本身較為龐大的話，那么軟件應(yīng)用就需要大量的內(nèi)存，來(lái)進(jìn)行緩沖查詢。相反，對(duì)于無(wú)緩沖查詢來(lái)說(shuō)，在執(zhí)行查詢之前，其結(jié)果并不會(huì)自動(dòng)存儲(chǔ)。當(dāng)檢索到第一行后，您就可以開始使用它們了。值得注意的是：在處理結(jié)果集時(shí)，無(wú)緩沖查詢并不允許在同一連接上，發(fā)出過(guò)多的更多查詢要求。

六、讓各個(gè)列更加緊湊，優(yōu)化磁盤空間，對(duì)于保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)引擎的正常運(yùn)行，是至關(guān)重要的。而確保不產(chǎn)生性能障礙的一種簡(jiǎn)單方法便是：使用小而緊湊的列。為此，您應(yīng)該始終選擇對(duì)應(yīng)用程序最實(shí)用的整數(shù)類型。例如：如果您知道目標(biāo)數(shù)據(jù)表將不會(huì)產(chǎn)生大量的行，您完全可以受益于使用SMALLINT，甚至TINYINT。其實(shí)，DATE和DATETIME也是如此。如果您不需要用到時(shí)間部分，那么只需使用DATE即可。由于DATETIME在數(shù)據(jù)類型上占有8個(gè)字節(jié)，而DATE僅占有3個(gè)字節(jié)，因此您可以直接節(jié)省5個(gè)字節(jié)。

七、保持表格處于靜態(tài)(固定長(zhǎng)度)，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能的另一種好方法是：使用靜態(tài)表。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)表不應(yīng)包含諸如TEXT或BLOB等可變長(zhǎng)度的列。您可以使用CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY類型的列，但是需要對(duì)其進(jìn)行填充，以匹配指定的列寬。固定長(zhǎng)度的表不但運(yùn)行得更加快速，而且更容易緩存。同時(shí)，靜態(tài)表更為安全，也更易于在崩潰后被重建。當(dāng)然在某些情況下，特別是在使用CHAR和VARCHAR列時(shí)，靜態(tài)表也可能比會(huì)動(dòng)態(tài)格式表，需要更多的磁盤空間。這就需要您在性能提升和磁盤空間上，進(jìn)行權(quán)衡比較了。

八、安裝對(duì)象關(guān)系映射器(Object-Relational Mapper，ORM)由于ORM可以為您處理大量重復(fù)性任務(wù)，大幅減少代碼的編寫量，因此ORM可協(xié)助消除各種人為的錯(cuò)誤因素。與此同時(shí)，由于ORM能夠及時(shí)對(duì)查詢進(jìn)行清理，讓SQL注入變得更加困難，因此系統(tǒng)的安全性也能夠得以提升。此外，ORM還會(huì)將各種實(shí)體緩存在內(nèi)存中，以減少數(shù)據(jù)庫(kù)和CPU的負(fù)載。當(dāng)然，您也可以使用一些性能調(diào)整，以及優(yōu)化器類型的插件。

九、批量運(yùn)行DELETE和UPDATE，在大型數(shù)據(jù)表中，刪除和更新數(shù)據(jù)通常是作為同一事務(wù)被執(zhí)行的，因此這兩種操作往往既復(fù)雜又耗時(shí)。而一旦發(fā)生了任何中斷的情況，我們?cè)诨貪L整個(gè)事務(wù)時(shí)，會(huì)更加耗時(shí)耗力。則可以通過(guò)增加并發(fā)性和減少瓶頸，來(lái)節(jié)省大量的時(shí)間。例如：您可以一次性刪除和更新較少的行數(shù)，進(jìn)而在將批處理提交到磁盤的同時(shí)，執(zhí)行其他類型的查詢。這些都可以讓您減少執(zhí)行回滾所需要的時(shí)間。

十、使用PROCEDURE ANALYSE()，來(lái)獲得更多的提示，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的最后一項(xiàng)實(shí)踐是：使用數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)置功能--PROCEDURE ANALYSE()。通過(guò)將其添加到SQL語(yǔ)句中，我們可以全面查看數(shù)據(jù)列，發(fā)現(xiàn)那些最佳的數(shù)據(jù)類型和長(zhǎng)度。而在將新的數(shù)據(jù)導(dǎo)入對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表后，我們則可以及時(shí)檢查現(xiàn)有的表中，是否存在著任何不一致的情況。

以上我們分享了數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化調(diào)試的經(jīng)驗(yàn)，希望能夠?qū)Υ蠹矣袔椭Ｈ绻肓私飧嚓P(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，請(qǐng)您及時(shí)關(guān)注中培偉業(yè)。