隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，相繼而來的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)以及社交媒體的快速發(fā)展，讓我們迅速邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時(shí)代了，數(shù)據(jù)時(shí)代的到來也意味著將會(huì)有更多對(duì)應(yīng)的崗位出現(xiàn)。那么大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展方向是什么呢？大數(shù)據(jù)技術(shù)是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，它涵蓋了大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)指數(shù)，所以目前相關(guān)的技術(shù)人才也成為市場上比較受關(guān)注的群體。具體來講大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展方向有兩大類，第一是大數(shù)據(jù)技術(shù)方向，第二是大數(shù)據(jù)分析方向。

大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)指數(shù)、大數(shù)據(jù)分析等。相關(guān)技術(shù)人才已經(jīng)成為整個(gè)市場備受關(guān)注的人群。那目前大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展方向是什么呢？

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用主要分為兩個(gè)大的方向，其中又包含各種具體的崗位。截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級(jí)別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級(jí)別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)時(shí)代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場上的香餑餑。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)方向

大數(shù)據(jù)技術(shù)方向主要是以技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。使用的編程語言現(xiàn)階段以Java、Python、SQL為主。主要崗位有：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)維護(hù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)集成相關(guān)工具平臺(tái)的機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品開發(fā)等等。

2、數(shù)據(jù)挖掘工程師。商業(yè)智能、用戶體驗(yàn)分析、預(yù)測流失用戶等。需要過硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底以外，對(duì)算法的代碼實(shí)現(xiàn)也有很高的要求。

3、數(shù)據(jù)庫開發(fā)。設(shè)計(jì)、開發(fā)和試試基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過立項(xiàng)接口連接數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率等。

4、數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫性能管理、數(shù)據(jù)安全管理、故障檢修問題、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)等。

二、大數(shù)據(jù)分析方向

大數(shù)據(jù)分析師將大數(shù)據(jù)通過各種分析方法獲取相應(yīng)有價(jià)值的觀點(diǎn)與報(bào)告，是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的最終體現(xiàn)。而且目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)分析師相對(duì)較少，是從業(yè)者入門的最佳時(shí)機(jī)。主要工作崗位有：

1、數(shù)據(jù)分析師。進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給管理銷售運(yùn)營提供指導(dǎo)意義的分析意見。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)家。清洗、管理和組織大數(shù)據(jù)，利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)換。

3、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合起來做成相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

以上我們介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的兩大發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正在屬于技術(shù)上升階段，在普及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的過程中，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人才缺口越來越大。無論是大數(shù)據(jù)技術(shù)，還是大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者都處于供不應(yīng)求的現(xiàn)狀，所以大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的前景廣闊。如果您想了解更多相關(guān)信息，請(qǐng)您及時(shí)關(guān)注中培偉業(yè)。