認為PostgreSQL好的論據(jù)：

更嚴格的SQL標準遵循性: PostgreSQL對SQL標準的執(zhí)行更為嚴格。

更高級的存儲過程: 原生執(zhí)行計劃緩存帶來更優(yōu)的存儲過程支持。

優(yōu)化的連接和查詢: 強大的表連接支持、高效的優(yōu)化器、多種索引類型(B樹、哈希、GIN、GiST)以及出色的復雜查詢處理能力。

堆表用于擴展: 使用堆表(與MySQL的索引組織表相比)，能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

物理復制: 基于WAL的物理復制在一致性、性能和資源利用率方面優(yōu)于MySQL的binlog邏輯復制。

無鎖定開銷: 避免了MySQL的可插拔存儲引擎帶來的復雜性(例如，InnoDB鎖爭用)。

云原生優(yōu)勢: 與Supabase無縫集成，輕松實現(xiàn)云端部署。

認為MySQL好的論據(jù)：

高效的MVCC: InnoDB的回滾段MVCC避免了PostgreSQL基于XID的清理開銷(無表膨脹或真空鎖)。

主鍵操作速度快: 索引組織表擅長主鍵的增刪改查操作。

輕量級優(yōu)化器: 簡化的優(yōu)化器、系統(tǒng)表和運算符，適用于快速簡單的查詢。

可擴展的分區(qū): 相比PostgreSQL基于繼承的分區(qū)方法，更好地處理數(shù)千個分區(qū)。

靈活的存儲引擎: 可插拔引擎(例如，用于OLTP的InnoDB、用于讀密集型負載的MyISAM)。

成本更可控: Supabase/PostgreSQL云端成本可能大規(guī)模增長，而MySQL自托管更經(jīng)濟實惠。

其實，PostgreSQL和MySQL都只是工具。選擇適合你項目的工具即可。