實現面向大數據的數據性組織，其任務是建立面向數據的組織架構、評價與考核體系、管控流程和管控平臺的一套運行機制。

組織架構：應建設數據管理委員會，進行統領和決策。組織架構中需要明確的管控方和參與方。明確數據管控過程中的組織結構、角色、職責等。管控組織除了要負責制定數據標準、質量、安全等要求外，還需要負責制定管控的相關流程和評價考核指標等內容。
　　評價與考核體系：將標準建設納入考核機制，執行“誰的數據，誰負責”的原則。通過建立一些定性或定量的數據管控評價考核指標，去評估及考核數據相關責任人職責履行情況、數據管控標準及數據政策的執行情況等。
　　管控流程：定標準、定流程。 規范了數據管控過程中，各個環節日常任務處理的運作模式，例如數據定義如何變更、數據沖突如何協調等。
　　管控平臺：建設數據管控平臺。采用專門的技術平臺支撐管控流程的自動化，發布管控組織制定的一些相關標準和規范，及時反映管控過程中存在的一些問題等。（編輯：山）