▌亞馬遜：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)生存的唯一出路

對(duì)于亞馬遜零售方面而言，每小時(shí)產(chǎn)生超過一百萬條交易記錄，包括消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的花費(fèi)、選擇的產(chǎn)品渠道、偏好產(chǎn)品的類型、產(chǎn)品使用周期、購(gòu)買產(chǎn)品的目的、消費(fèi)者家庭背景、工作和生活環(huán)境、個(gè)人消費(fèi)觀和價(jià)值觀等。

目前亞馬遜已經(jīng)有幾十億筆定單的歷史交易數(shù)據(jù)，亞馬遜基于機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)這些歷時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，便可掌握消費(fèi)者的消費(fèi)行為、興趣偏好和產(chǎn)品的市場(chǎng)口碑現(xiàn)狀，使管理者能夠掌握零售行業(yè)潛在的市場(chǎng)需求，以及清楚的了解到每個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的產(chǎn)品銷售量和產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)等，從而使企業(yè)能夠通過價(jià)格的杠桿來調(diào)節(jié)市場(chǎng)的供需平衡，并針對(duì)不同的細(xì)分市場(chǎng)來實(shí)行動(dòng)態(tài)定價(jià)和差別定價(jià)。除此之外，亞馬遜還通過數(shù)據(jù)分析對(duì)庫(kù)存進(jìn)行嚴(yán)格的把控，實(shí)現(xiàn)了物品的零積壓。”

▌進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)代

美國(guó)著名連鎖百貨公司——梅西百貨于2011年花費(fèi)巨資投入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)當(dāng)中，并于當(dāng)年完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從此走上了高速發(fā)展之路，在2012年財(cái)富世界500強(qiáng)排行榜中，梅西百貨排名第417位。在2011年之前，梅西百貨仍然依靠Excel電子表格來分析客戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等，隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，梅西百貨每天都會(huì)產(chǎn)生數(shù)千萬億兆字節(jié)的信息，這些信息來源包括商店交易數(shù)據(jù)、社交媒體用戶購(gòu)買產(chǎn)品后的評(píng)論數(shù)據(jù)等，Excel已經(jīng)完全無法適用這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析。然而當(dāng)時(shí)梅西百貨缺乏長(zhǎng)期跟蹤記錄的技術(shù)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)發(fā)展遭遇瓶頸，嚴(yán)重影響了投資回報(bào)率。恰逢當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭正猛，對(duì)于像梅西百貨這樣大體量的零售商來說，大數(shù)據(jù)被看作是一個(gè)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不僅可以借助大數(shù)據(jù)分析對(duì)客戶購(gòu)買行為進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)商品的個(gè)性化推薦，而且通過對(duì)客戶的歷史消費(fèi)記錄進(jìn)行分析，優(yōu)化貨架上的商品位置，提升商品售賣量。為了更好地理解客戶購(gòu)買行為并加強(qiáng)公司的促銷活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更高速的利潤(rùn)增長(zhǎng)，梅西百貨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型副總裁Karem Tomak于2011年初啟動(dòng)商業(yè)智能軟件的搭建，并于當(dāng)年投入使用，結(jié)果是令人信服的，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析幫助梅西百貨店鋪的銷售額增長(zhǎng)了10％。

▌家樂福：實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

家樂福中國(guó)于2014年開始建立供應(yīng)鏈部門，然而供貨廠商的的送貨率、倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存質(zhì)量以及門店的銷售情況等數(shù)據(jù)，對(duì)于供應(yīng)鏈部門而言，完全是黑洞，以致影響了供貨效率以及業(yè)務(wù)的發(fā)展。但是在使用永洪產(chǎn)品之后，家樂福通過分析平臺(tái)，能夠詳細(xì)的了解家樂福整個(gè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，包括廠商送貨率、以及門店的銷售情況、庫(kù)存質(zhì)量等，以便根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)制定策略。通過和永洪科技合作，保障了我們能夠?qū)㈩櫩退璧漠a(chǎn)品，在正確的時(shí)間，按照正確的數(shù)量、質(zhì)量和狀態(tài)送到正確的地點(diǎn)，而且極大地降低了公司的運(yùn)營(yíng)成本。”

1 ▏用戶分析

在用戶分析方面，主要是對(duì)顧客群體的購(gòu)買行為的分析。通過對(duì)用戶的年齡、人均購(gòu)買次數(shù)、購(gòu)買總金額、消費(fèi)地區(qū)、購(gòu)買途徑等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深入洞察消費(fèi)者購(gòu)物行為和偏好，尋找到高價(jià)值客戶的消費(fèi)規(guī)律，通過精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升銷售額。

2 ▏門店分析

實(shí)體門店需要營(yíng)業(yè)額作為績(jī)效指標(biāo)，但對(duì)于營(yíng)業(yè)額不佳的門店，卻難以有更進(jìn)一層的數(shù)字觀察與改進(jìn)。通過數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行門店客流追蹤，不僅能根據(jù)日、周、月、年等做周期分析、跨門店分析，還能結(jié)合POS營(yíng)業(yè)額等銷售數(shù)據(jù)做整合分析，進(jìn)而預(yù)測(cè)下一周期的營(yíng)運(yùn)績(jī)效，助力零售商達(dá)到經(jīng)營(yíng)效益最大化。

3 ▏商品分析

商品分析的主要數(shù)據(jù)來自銷售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。主要分析商品的類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價(jià)格結(jié)構(gòu)、毛利結(jié)構(gòu)、結(jié)算方式結(jié)構(gòu)、產(chǎn)地結(jié)構(gòu)等，從而產(chǎn)生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進(jìn)率、商品置換率、重點(diǎn)商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標(biāo)。通過對(duì)這些指標(biāo)的分析來指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強(qiáng)所營(yíng)商品的競(jìng)爭(zhēng)能力和合理配置。

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