根據(jù)以上分析，數(shù)據(jù)治理工作是一項影響廣大深遠而復(fù)雜長期的過程，牽一發(fā)而動全身，數(shù)據(jù)治理每項工作都牽扯到跨部門、跨系統(tǒng)的信息傳遞和資料共享，做好數(shù)據(jù)的管控工作首先需要大量的溝通和信息流轉(zhuǎn)，沒有技術(shù)平臺來支撐各項數(shù)據(jù)治理的管控工作等于人體缺了中樞神經(jīng)系統(tǒng)，舉步維艱是必然的。而結(jié)合企業(yè)常見的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域重點工作，可以近期首先引入建設(shè)數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，以下是我對這兩個系統(tǒng)的建設(shè)內(nèi)容的初步分析，各企業(yè)后續(xù)在項目建設(shè)要求和需求分析階段還要逐步做更全面的補充。
一、數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：通過建立一整套數(shù)據(jù)規(guī)范、管控流程和技術(shù)工具來確保企業(yè)各種重要信息資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資源，包括產(chǎn)品、客戶、機構(gòu)、賬戶等信息在企業(yè)內(nèi)外使用和交換的表達上是一致和準確的,數(shù)據(jù)標準可分為技術(shù)標準和業(yè)務(wù)標準。針對企業(yè)現(xiàn)有情況，針對標準不統(tǒng)一的問題，通過在數(shù)據(jù)治理平臺首先把所有數(shù)據(jù)資源的圖紙---元數(shù)據(jù)資源集中管起來，然后建立各系統(tǒng)元數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)標準要求清晰的對照關(guān)系，依此扎扎實實地實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準管理功能落到各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計細節(jié)。提供管理業(yè)務(wù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)溯源，有效支持企業(yè)“數(shù)據(jù)標準管控委員會”開展工作。對于已建和在建的各系統(tǒng)，通過這個平臺匯總的數(shù)據(jù)模型資料對其設(shè)計的數(shù)據(jù)模型做好數(shù)據(jù)標準檢查工作，針對信息要素中的數(shù)據(jù)字段比對標準的業(yè)務(wù)定義，補充完善標準的技術(shù)定義，讓企業(yè)《企業(yè)數(shù)據(jù)標準》成為一個活學(xué)活用的標準，并且在使用中不斷完善。
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，這個系統(tǒng)有四方面的建設(shè)內(nèi)容：一方面要建設(shè)企業(yè)級數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，覆蓋對企業(yè)所有數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理活動,為所有數(shù)據(jù)質(zhì)量治理活動的相關(guān)用戶提供統(tǒng)一的入口，對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題做到全程追蹤和監(jiān)控，對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程達成全面支撐；第二方面要建立全企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查機制，通過配置和導(dǎo)入數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗規(guī)則，執(zhí)行常態(tài)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量例行檢查，生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告，輔助數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和考核，以此從源頭推動生產(chǎn)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建者重視采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量，結(jié)合元數(shù)據(jù)管理中的數(shù)據(jù)溯源，也有助于分析和反映有關(guān)質(zhì)量問題的影響沖擊面，讓大家直觀看到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的危害。第三方面要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的交互，通過元數(shù)據(jù)集中管理數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，并建立數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則與其它元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，使數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的分析和應(yīng)用能夠得到元數(shù)據(jù)的支撐。第四方面就是數(shù)據(jù)源采集要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫/ODS系統(tǒng)的交互，為了避免數(shù)據(jù)治理平臺陷入大量的數(shù)據(jù)采集工作，我們初步設(shè)想通過數(shù)據(jù)倉庫/ODS作為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源歸集，由數(shù)據(jù)倉庫/ODS根據(jù)各數(shù)據(jù)源系統(tǒng)一模一樣的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)內(nèi)容建立每日業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)鏡像庫，通過執(zhí)行本平臺根據(jù)管理生成的質(zhì)量檢查規(guī)則所提供的質(zhì)量檢查腳本對每日業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)用批量方式進行全樣數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，并生成質(zhì)量評估報告。
業(yè)界的數(shù)據(jù)治理平臺廠商目前能提供的工具平臺已經(jīng)比較成熟，功能性能各有千秋、各有特色，不過基本都是采用開放的技術(shù)架構(gòu)和接口設(shè)計，實施上不會存在技術(shù)方面和企業(yè)各種現(xiàn)有信息系統(tǒng)資源不能接駁的問題。
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