CDGA重點沖刺知識：數據建模與設計，主要涉及以下方面的內容：

1、數據模型及建模方法：了解常見的數據模型，如關系模型、多維模型、面向對象模型等，并掌握相應的建模方法，如ER圖、數據流圖等。

2、業(yè)務驅動因素：理解業(yè)務需求和數據之間的關系，能夠將業(yè)務需求轉化為數據模型，同時考慮數據的可理解性、可擴展性、可維護性等因素。

3、數據建模目標和原則：明確數據建模的目標，如提高數據質量、提升數據分析效率等，并遵循一定的原則，如規(guī)范化、完整性、一致性等。

4、建模的數據類型：了解不同類型的數據在建模過程中的特點和應用，如類別信息、資源信息、業(yè)務事件信息等。

5、數據質量管理和校驗：在數據建模過程中，需要考慮數據質量管理和校驗的方法，以確保數據的準確性和完整性。這包括數據清洗、數據轉換、數據校驗等方面的知識和技能。

6、數據存儲和訪問設計：根據數據模型和業(yè)務需求，設計合適的數據存儲和訪問方式，以滿足不同應用場景下的數據需求。這需要考慮數據的訪問效率、安全性、可擴展性等因素。

7、數據模型優(yōu)化和改進：隨著業(yè)務需求和數據的變化，需要對數據模型進行優(yōu)化和改進，以提高數據質量和分析效率。這需要掌握數據模型評估、優(yōu)化和改進的方法和技能。

綜上所述，掌握數據建模與設計的知識，可以幫助CDGA認證考生更好地應對數據治理領域的挑戰(zhàn)，提高企業(yè)的數據管理水平和數據驅動的決策能力。