隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等前沿科技的蓬勃發(fā)展數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長，特別是在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)規(guī)模化增長的趨勢愈發(fā)明顯。工業(yè)數(shù)據(jù)的合理利用，對于推動工業(yè)生產(chǎn)方式的革新、優(yōu)化資源配置具有舉足輕重的意義。然而，國內(nèi)眾多工業(yè)企業(yè)面臨著一個共同的挑戰(zhàn):如何有效管理和應(yīng)用工業(yè)數(shù)據(jù)?

1、工業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性

其涵蓋了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等多個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)類型繁多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，給數(shù)據(jù)治理工作帶來了極大挑戰(zhàn)。

2、工業(yè)數(shù)據(jù)批量大、頻率高

生產(chǎn)設(shè)備的多樣性和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的高速度，使得工業(yè)數(shù)據(jù)在類型復(fù)雜的基礎(chǔ)上，體量龐大，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，給數(shù)據(jù)共享和價值評估帶來了難度。

3、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重

由于數(shù)據(jù)安全和企業(yè)機(jī)密的考量，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通受限，形成了數(shù)據(jù)孤島。各部門間數(shù)據(jù)交流缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，加劇了這一現(xiàn)象。

4、數(shù)據(jù)安全問題嚴(yán)重

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，企業(yè)機(jī)器設(shè)備、生產(chǎn)制造、服務(wù)運(yùn)維等信息的泄露風(fēng)險日益增加，企業(yè)吸需通過數(shù)據(jù)治理來頸兒攬挨翳憧吸璉眷皚軟比熬報鮑拔并熾啊愛啊愛北磅拜板廁熬皚艾挨幫靶捌幣皚啊剝安癌扮案埃全防護(hù)。

5、起步晚，基礎(chǔ)差，數(shù)據(jù)治理工作落后

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)在信息化進(jìn)程上起步較晚，數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)薄弱，加之工業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和巨大體量，使得數(shù)據(jù)治理工作進(jìn)展緩慢。企業(yè)數(shù)據(jù)管理流程和手段的不規(guī)范、不合理，影響了數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準(zhǔn)確性制約了數(shù)據(jù)的開放共享和價值評估。

6、缺乏一套標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理體系

這一體系不僅能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)全生命周期的科學(xué)管理，保障數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準(zhǔn)確性，還能確立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和價值挖掘。

在構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系的過程中，選擇合適的數(shù)據(jù)治理廠商至關(guān)重要。他們能夠提供專業(yè)的數(shù)據(jù)治理解決方案，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用中的難題，為企業(yè)未來的發(fā)展搶占先機(jī)。CDGA數(shù)據(jù)治理認(rèn)證是目前炙手可熱的，高階的還有數(shù)據(jù)治理專家CDGP認(rèn)證，有想了解的同學(xué)可以咨詢中培偉業(yè)在線客服。