數據平臺和數據中臺在數據管理和應用方面存在一些不同。以下是兩者在定位和目標、功能特點以及應用場景等方面的對比分析：

1、定位和目標

數據平臺通常更加廣泛，可以包括各種數據處理和分析工具，用于數據收集、存儲、處理和分析。數據平臺的目標是將數據整合到一個統一的平臺上，以提供跨部門和跨業務功能的支持，如數據共享、數據協作和數據治理。而數據中臺則更加面向業務，旨在將數據視為一項核心資產，以滿足組織內不同業務部門的需求。它的目標是實現數據的集中存儲、統一管理和提供標準化的服務，以及將數據打通，消除數據孤島。

2、功能特點

數據平臺的功能包括數據采集、同步、開發、質量管理、標準、元數據、建模和開發、API服務、安全管理和運維管理等。它幾乎囊括了所有相關的系統，使各個系統能協同工作，形成一個“超級虛擬終端”。而數據中臺則有幾個特點，包括更強調數據集中存儲、統一管理、提供標準化的服務;幾乎囊括了所有相關的系統;以及在平臺概念上的升級，不再單純地將功能進行大雜燴。

3、應用場景

對于企業來說，數據中臺的建設需要結合企業自身的業務定位與特點進行定制化的設計和開發。它需要定義數據的管理規范、使用方式以及關聯的數據源類型。而大數據平臺則具有一些相對通用標準的技術解決方案，例如Hadoop、HDFS、Spark、Hive等經典的大數據技術框架都可以是大數據平臺的重要組成部分。

總結來說，數據平臺是一個廣泛的概念，主要用于數據的處理和分析。而數據中臺則更具體，更注重數據的集中管理和標準化，旨在滿足業務需求。在實際應用中，企業可以根據自身需求選擇適合的數據管理和應用方案。