大數(shù)據(jù)究竟有什么?我們?cè)跒g覽新聞的時(shí)候會(huì)根據(jù)自己的愛(ài)好推薦相關(guān)類的新聞，瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站的時(shí)候也會(huì)根據(jù)瀏覽習(xí)慣推薦相關(guān)的產(chǎn)品，這些都得益于大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)已然成為熱門行業(yè)，那么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)比較弱可以么?基礎(chǔ)弱怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)?以下是中培大數(shù)據(jù)培訓(xùn)對(duì)新手如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)問(wèn)題的解答。

首先是Java基礎(chǔ)學(xué)習(xí)。很多人好奇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需不需要學(xué)Java，正確答案是需要。一方面Java是目前使用最為廣泛的編程語(yǔ)言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;另一方面Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)很多都是用Java開(kāi)發(fā)，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學(xué)習(xí)Hadoop的一個(gè)首要條件，就是掌握J(rèn)ava語(yǔ)言編程。

　　其次是Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系。大數(shù)據(jù)的整個(gè)框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算+分布式存儲(chǔ)平臺(tái)，是一個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，PB級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN以及分布式計(jì)算框架MapReduce。

再次是分布式計(jì)算框架Spark&Storm生態(tài)體系。隨著學(xué)習(xí)的深入，在具備一定的基礎(chǔ)之后，你就需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX圖計(jì)算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識(shí)。Spark無(wú)論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面，都有著極大的優(yōu)越性，可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。

最后你需要再學(xué)習(xí)一些Python知識(shí)。互聯(lián)網(wǎng)更迭迅速，新興技術(shù)之間也互為促進(jìn)，目前人工智能火爆，想要成為順應(yīng)市場(chǎng)需求的人才，在學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)之余，你還需要掌握一些Python技能。

當(dāng)然，了解了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線之后，你還需要找對(duì)學(xué)習(xí)方法，并付出努力。但仍有很多大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)員表示學(xué)不會(huì)，究其原因還在于遇到困難不知如何解決，空有理論缺乏實(shí)踐沒(méi)辦法滿足企業(yè)需求。如果你真的想要從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，建議你參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。那么問(wèn)題來(lái)了，如何找到一家好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？中培專家建議找大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以參考以下幾點(diǎn)建議：
　　1. 大數(shù)據(jù)課程。課程是一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)最重要的產(chǎn)品，課程的好壞直接決定著這個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是否專業(yè)，所以找大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)先看他的課程。
　　2.大數(shù)據(jù)師資。一個(gè)好的老師可以讓學(xué)生少走很多的彎路。選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)，要看看他的老師是不是有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)項(xiàng)目研發(fā)與管理經(jīng)驗(yàn)、有沒(méi)有在一線企業(yè)工作的經(jīng)驗(yàn)，還有就是師資團(tuán)隊(duì)是不是夠強(qiáng)大，像中培大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，很多講師原來(lái)都是知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，擁有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
　　3.教學(xué)環(huán)境。大數(shù)據(jù)要在相應(yīng)的大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)習(xí)才能事半功倍，中培大數(shù)據(jù)培訓(xùn)除了帶領(lǐng)學(xué)員學(xué)習(xí)目前市場(chǎng)上最主流的三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)操，同時(shí)還會(huì)帶領(lǐng)學(xué)員完成傳統(tǒng)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，多方位讓學(xué)員熟悉大數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在市面上的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不止線下，還有一些線上的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，以賣視頻為主。但對(duì)于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)弱的朋友來(lái)說(shuō)，光看視頻是不可能學(xué)好大數(shù)據(jù)的，甚至是根本學(xué)不會(huì)大數(shù)據(jù)的。

中培大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程培養(yǎng)的是德智體美全面發(fā)展，具有良好的職業(yè)道德和創(chuàng)新精神，且掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、hadoop 、spark、storm開(kāi)發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫(kù)、Linux 操作系統(tǒng)等知識(shí)，具備分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算框架等技術(shù)，熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，面向大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與服務(wù)企業(yè)的技術(shù)人才。更有專業(yè)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線助你快速掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。

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