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中培專家論-主數據管理系統(tǒng)在制造型企業(yè)的建設實踐

2018-11-09 15:45:49 | 來源:中培企業(yè)IT培訓網

▌企業(yè)應用的需求

制造型企業(yè)盡管建設了多個業(yè)務信息系統(tǒng),推動了企業(yè)數字化管理水平的提升,但在數據質量提升、數據集中管理、集成共享等實際應用過程中對主數據存在明顯需求。

1   ▏數據質量提升的需求

各業(yè)務系統(tǒng)對于數據的定義不一致,不同業(yè)務系統(tǒng)中相關數據的血緣關系不清,導致了企業(yè)內部各類數據的沖突、規(guī)范不統(tǒng)一。需要開展信息資源規(guī)劃工作,通過元數據管理建立元數據驅動的數據資源管理體系。根據元數據約束規(guī)范數據的采集過程,通過屬性標準化、去重、沖突解決等途徑,保證數據具有一致性、標準化、規(guī)范化。縮短數據清理周期、提高數據質量,為IT系統(tǒng)系統(tǒng)開發(fā)提供指導,促進企業(yè)統(tǒng)計口徑的一致。

2   ▏數據集中管理的需求

建立數據管理規(guī)定,對應用系統(tǒng)和主數據庫兩個層面的數據采集、加工、存儲、利用等過程進行規(guī)范,明確數據的責任主體、采集方式、采集頻度、數據屬性、數據權限等內容,對應用系統(tǒng)的建設進行約束,同時促進數據采集的完整性、及時性以及信息發(fā)布、共享的合規(guī)性。

3   ▏數據集成共享的需求

基于信息資源規(guī)劃的成果,按照元數據的約束,從業(yè)務數據中抽取共有、公用以及較為穩(wěn)定的業(yè)務數據建立企業(yè)統(tǒng)一的主數據庫,并對主數據的抽取、加載、發(fā)布等使用過程進行統(tǒng)一管理,基于企業(yè)服務總線,通過數據集成通道,實現(xiàn)主數據采集、分發(fā)的共享,為企業(yè)內部各信息系統(tǒng)之間的數據共享、數據整合提供支撐環(huán)境保證數據信息的準確性、一致性、完整性。

▌系統(tǒng)架構設計

主數據管理系統(tǒng)包括元數據管理、主數據管理、編碼管理、質量管理、流程管理與安全管理等功能模塊,功能架構圖如下:

元數據管理:包括資源目錄管理、元數據模型定義、基礎數據字典、元數據建模、數據源管理、元數據模型抽取等功能,建立企業(yè)數據資源體系。

主數據管理:提供數據模板管理、主數據維護、主數據采集、主數據分發(fā)、主數據檢索、主題域管理、主題數據視圖等功能。

編碼管理:通過碼段定義、碼段組合來構建數據的編碼規(guī)則,支持常見的編碼方式,包括固定碼、流水碼、日期碼、特征碼、動態(tài)流水碼等。

數據質量管理:包括質量規(guī)則定義、數據質量監(jiān)控、數據質量分析、數據質量改進等功能,實現(xiàn)按規(guī)則的自動校驗、統(tǒng)計分析等應用。

流程管理:提供任務待辦、流程配置及流程管理等應用,實現(xiàn)流程定義、流程配置、參數設置、關聯(lián)數據等功能,便于對各類主數據的采集、使用、審批等環(huán)節(jié)進行流程化管理。

安全管理:按照涉密信息系統(tǒng)安全管理的相關要求,提供數據訪問監(jiān)控、安全審計、三員管理等功能。

以企業(yè)內部相關信息系統(tǒng)為數據來源,通過數據交換平臺或ETL工具實現(xiàn)數據的采集、轉換和清洗,按照主數據的元數據定義,對采集的數據進行數據質量控制后進入主數據庫,根據應用系統(tǒng)和BI系統(tǒng)的應用需求,基于數據集成總線將主數據分發(fā)給相應的數據庫或數據倉庫。

▌主要建設內容

1   ▏元數據管理

按照元數據標準對元數據模型中元素進行定義,創(chuàng)建數據資源目錄,形成管理數據對象的資源體系分類,并以此為模型管理、數據管理與應用的數據資源導航。對數據資源對象引用元數據模型定義,進行數據建模。根據應用場景,可抽取已有實體數據庫的數據結構形成元數據模型,業(yè)務全新創(chuàng)建元數據模型,元數據模型存入元數據庫。通過元數據發(fā)布,在主數據庫中創(chuàng)建數據資源的物理數據結構,支持主數據的管理與應用。

2   ▏主數據管理

主數據管理主要實現(xiàn)主數據的采集、編碼、審核、維護、分發(fā)等功能,以編碼為中心將各類數據進行唯一標識和識別,在統(tǒng)一的數據入口對主數據進行增加、修改、刪除等基礎信息維護,在特定數據操作點觸發(fā)業(yè)務流程進行審核,實現(xiàn)流程化數據管理。基于集成的企業(yè)服務總線將主數據以web服務的形式發(fā)布出去,支持中間件或其他系統(tǒng)進行主數據調用。

3   ▏編碼管理

提供靈活的編碼方式,支持公共碼段和私有碼段管理,支持靈活的編碼規(guī)則設置。公共碼段支持固定碼、公共特征碼、流水碼的編碼方式,私有碼段是針對數據資源定義其獨自使用的碼段信息,支持固定碼段、日期碼段、私有特征碼段、動態(tài)流水碼段、流水碼段。

4   ▏數據質量管理

提供數據校驗、質量規(guī)則定義、質量監(jiān)控、流程調度、工作流設置、質量分析等功能,便于用戶根據主數據標準、業(yè)務數據標準等規(guī)范進行數據質量查驗和校對,可支持按校驗規(guī)則的自動匹配校驗與問題提示,對進入數據倉庫前或生成數據分析模型時的數據質量狀況進行統(tǒng)一體檢,保證數據的規(guī)范性。

5   ▏數據流程管理

提供任務待辦、流程配置及流程管理等應用,實現(xiàn)流程定義、流程配置、參數設置、關聯(lián)數據等功能,便于對各類主數據的采集、使用、審批等環(huán)節(jié)進行流程化管理。

6   ▏數據安全管理

提供身份認證、訪問控制、安全升級、菜單管理、權限管理、用戶管理、訪問監(jiān)控等功能,關鍵數據可按加密方式進行存儲,用戶基于PKI+CA進行認證,權限管理可支持按照菜單、表單、數據等不同粒度進行設置。

▌主數據系統(tǒng)建設建議

1   ▏推進數據資產的規(guī)劃設計

為更有效的推進升級轉型,制造型企業(yè)需要樹立大數據思維,加大數據資產規(guī)劃和梳理,明確數據資產名錄,明確應用場景和目標,構建數據資產體系,梳理和完善數據采集、傳輸、存儲、交易、分析等運行流程,以主數據系統(tǒng)為基礎,深化以數據中心為基礎的集成應用,以便更好地發(fā)揮主數據的價值和作用。

2   ▏加強主數據的統(tǒng)一管理

制造型企業(yè)的信息系統(tǒng)較為分散,不同部門使用的信息系統(tǒng)中主數據差異性較大,為支撐數據集成、共享、分析應用,必須進行統(tǒng)一管理,制定統(tǒng)一的主數據標準和編碼規(guī)則,建立主數據管理制度,有條件的企業(yè)可考慮成立主數據管理機構,加強對標準、規(guī)劃、管理制度的推進和落實,切實從基礎上保障主數據系統(tǒng)建設后的順利運行。

3   ▏加強對系統(tǒng)的應用完善

主數據管理系統(tǒng)的運行過程涉及多個主責部門和主責信息系統(tǒng),各職能部門需要在信息化統(tǒng)一架構下進行主數據統(tǒng)一管理與應用,通過不斷應用,熟悉數據管理流程、檢驗規(guī)則、集成要求、數據標準等細節(jié)問題,通過業(yè)務部門與信息化部門合力,推進企業(yè)數據治理體系及治理能力的不斷提升。

▌結語

主數據管理系統(tǒng)是制造型企業(yè)的基礎信息系統(tǒng),是企業(yè)大數據資源管理體系的重要組成部分,也是企業(yè)實現(xiàn)精細化管理和智慧化管理的重要支撐。通過主數據管理系統(tǒng)建設實施,可實現(xiàn)數據集中管理,降低數據集成復雜度,推動構建企業(yè)數據視圖,推動企業(yè)經營決策與生產管控能力的不斷提升。

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