大數據技術應用范圍不斷增長，各大企業對技術人才的需求也是求賢若渴。大數據屬于新興的學科專業，在之前中國并沒有太多的大數據人才積累，導致現在的大數據行業人才厚度很薄弱。所以現在在技術發展催生下的新興學科和專業，該怎樣培養人才、培養什么樣的人才是要優先解決的問題。

雖然我們已身處大數據時代，但大數據的學科和專業建設才剛剛上路。一位副教授指出：“在大數據應用領域，我國的發展速度很快且名列前茅。但不可否認的是，在高等教育層面，與大數據相關的學科、專業建設還很薄弱。”

大數據應該學什么?首先你需要知道大數據是什么?簡單點說，大數據指的是通過計算分析大數據集，以揭示與數據某一方面相關的模式或趨勢。對于大數據而言，數據量沒有一定的要求，只要足夠得出可靠的結論即可。目前大數據就業有三大方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。所以，小編在這里從中培大數據學習線路入手，讓小伙伴們了解一下到底大數據應該學什么?大數據有哪些核心技術需要學習!

Hadoop是一種可靠的，可擴展的分布式計算開發軟件。Hadoop的軟件庫是一個框架，它允許使用簡單的編程模型跨計算機集群分布式處理海量數據。Hadoop的模塊可大致分為cluster，mapreduce，hdfs，yarn。mapreduce是一種分布式運算的框架，可以幫助我們來實現一些分布式運算，對數據進行分析和處理。基本處理過程包括：從hdfs文件系統讀取數據集、將數據集拆分成小塊并分配給所有可用節點、針對每個節點上的數據子集進行計算(計算的中間態結果會重新寫入hdfs)、重新分配中間態結果并按照鍵進行分組、通過對每個節點計算的結果進行匯總和組合對每個鍵的值進行“Reducing”、將計算而來的最終結果重新寫入hdfs。

搭建Hadoop的集群的時候要注意環境變量配置，著重的注意不要出現空格，中文，特殊符號。甚至連存儲路徑也盡量存放在全英文的路徑下，盡可能的不要因為這些事情犯錯。

ddfs的作用是在存儲文件對大型文件進行切塊，保存在服務器中的不同節點，然后當我們需要的時候來找到這些文件。ddfs具有頻率轉換時間短、近載頻相位噪聲性能好、精度高，產生的信號頻率范圍寬等優點。可編程邏輯器件以其速度高、可在線編程，以及有強大EDA軟件支持等特性，十分適合實現ddfs技術。現在我對Hadoop這個大數據處理框架只有個模糊的理解，還需要通過寫代碼，再反復看書和看文檔的方式，來加深對Hadoop等云計算概念和技術的理解。后面中培大數據培訓班的老師也將再講兩個禮拜的Hadoop的其他知識，希望可以跟上老師的步伐，加油!

學習時下熱門的大數據技術，掌握企業所需的項目實戰能力。大數據應該學什么?不妨來中培大數據培訓班切實了解下!中培大數據培訓注重用“T"字型的教學思維，課程內容以大數據為主，云計算、人工智能及區塊鏈為輔，教學過程穿插一線公司真實項目開發，注重培養學員的實戰經驗。終極目標是將你培養成一名“復合型”研發人才，讓你自己在掌握相關大數據技術的同時，也能夠贏得一份高薪職位!

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