人工智能已是國(guó)家戰(zhàn)略，未來的缺口大，薪資待遇高，所以選擇在這一領(lǐng)域發(fā)展是極好的。由此，中培偉業(yè)精心打造了《Python核心編程》、《機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》、《計(jì)算機(jī)圖像（視覺）處理》、《自然語言（NLP）處理》相關(guān)課程。以下就是想要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)習(xí)資料。

一、Python核心編程

近年來，Python 的百度搜索指數(shù)不斷上升，可以說，它是一門兼具簡(jiǎn)單與功能強(qiáng)大的編程語言。它專注于如何解決問題、自由開放的社區(qū)環(huán)境以及豐富的第三方庫(kù)，無需浪費(fèi)時(shí)間去造輪子，各種 Web 框架、數(shù)據(jù)分析框架、爬蟲框架、機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)有盡有，拿來即用，如果你不知道去哪找第三庫(kù)，可以看看 awesome-python。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法，經(jīng)常有初學(xué)者會(huì)被眼花繚亂的機(jī)器學(xué)習(xí)算法所困擾，提出“我該使用哪種算法？”這樣的問題。此問題的答案取決于許多因素，包括：（1）數(shù)據(jù)的大小、質(zhì)量和性質(zhì); （2）任務(wù)的緊迫性; （3）可用的計(jì)算時(shí)間; （4）你想要用數(shù)據(jù)來做什么。就算是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，在嘗試不同的算法之前，也無法回答哪種算法的性能會(huì)是最好的。如果想更深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)，中培偉業(yè)特設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，讓您對(duì)人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)方式、算法模型等更加了解。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，而關(guān)于深度學(xué)習(xí)的最佳介紹，我遇到最好的是 Deep Learning With Python。它不會(huì)深入到困難的數(shù)學(xué)，也沒有一個(gè)超長(zhǎng)列表的先決條件，而是描述了一個(gè)簡(jiǎn)單的方法開始DL，解釋如何快速開始構(gòu)建并學(xué)習(xí)實(shí)踐上的一切。它解釋了最先進(jìn)的工具，并帶你通過幾個(gè)實(shí)際項(xiàng)目，解釋如何在所有最好的DL應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的結(jié)果。中培偉業(yè)打造的《機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》就可以充實(shí)你的大腦！

三、計(jì)算機(jī)圖像（視覺）處理

作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門研究領(lǐng)域之一的計(jì)算機(jī)視覺，大家卻對(duì)它知之甚少。而我們常說的視覺識(shí)別，就是計(jì)算機(jī)視覺的關(guān)鍵組成部分，如圖像分類、定位和檢測(cè)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展極大地推動(dòng)了這些最先進(jìn)的視覺識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展。許多科學(xué)家認(rèn)為，計(jì)算機(jī)視覺為人工智能的發(fā)展開拓了道路。

四、自然語言（NLP）處理

以下是你開始學(xué)習(xí)自然語言（NLP）處理需要了解的非?；镜臄?shù)學(xué)概念：利用計(jì)算機(jī)為工具，對(duì)書面實(shí)行或者口頭形式進(jìn)行各種各樣的處理和加工的技術(shù)，是研究人與人交際中以及人與計(jì)算機(jī)交際中的演員問題的一門學(xué)科，是人工智能的主要內(nèi)容。同時(shí)也是研究語言能力和語言應(yīng)用的模型，建立計(jì)算機(jī)（算法）框架來實(shí)現(xiàn)這樣的語言模型，并完善、評(píng)測(cè)、最終用于設(shè)計(jì)各種實(shí)用系統(tǒng)。

自然語言所面臨的困難有很多，如語言的多樣性、多變性、歧義性會(huì)形成場(chǎng)景的困難；艱難的數(shù)學(xué)模型則會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)的困難；什么的語料？語料的作用？如何獲取語料？這些問題便是語料需要解決的困難。

寫在最后

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