如今所有公司，不論其領(lǐng)域如何，都擁有一個共同的目標(biāo)，即利用更智能的技術(shù)，來幫助他們以迅速找到更好的商機。專家說，數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)觸發(fā)了這一點，這導(dǎo)致了全世界公司的覺醒。大部分功勞歸功于AI及其子集（即機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)）提供的高效數(shù)據(jù)分析。那么人工智能對科技企業(yè)的變革影響？根據(jù)消息來源，如果公司繼續(xù)將AI趨勢技術(shù)應(yīng)用到他們的業(yè)務(wù)中，那么到2025年，收入將增長到900億美元。

　　哪些行業(yè)直接受到AI的影響？

如今，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型引起人們廣泛關(guān)注的時代，人工智能在數(shù)字營銷中的貢獻(xiàn)或影響力與增加收入直接相關(guān)。對于世界上每一個企業(yè)，從像澳大利亞互聯(lián)網(wǎng)廣告這樣的數(shù)字代理商到像Atlassian這樣的高科技公司，人工智能似乎都是他們的口頭禪。

這就導(dǎo)致我們找出哪些行業(yè)受到了AI的直接影響以及如何受到影響。

　　IT公司

當(dāng)這個行業(yè)處理大量數(shù)據(jù)時，這不足為奇，而且不用說，它是AI的最大受益者之一。大約44%的全球公司正在使用AI解決技術(shù)客戶支持問題。完美的例子是引入智能響應(yīng)系統(tǒng)，以簡化常見查詢，使客戶幾乎可以立即回答他們的問題。

IT公司還一直在使用智能授權(quán)系統(tǒng)來跟蹤每日更新，并了解供應(yīng)商和子公司，以確保員工僅使用并信任受信任供應(yīng)商提供的技術(shù)。

　　半導(dǎo)體行業(yè)

在半導(dǎo)體工業(yè)中，最流行的趨勢是使用不止一種由不同組件制造的處理器。這被稱為異構(gòu)計算，并且該領(lǐng)域在很大程度上依賴于AI和ML應(yīng)用程序，從生成高性能計算到使嵌入式應(yīng)用程序能夠使用基本學(xué)習(xí)算法。這種做法正在生產(chǎn)具有ML功能的具有不同組件的新芯片解決方案，從而降低了成本和能耗。也就是說，“一刀切”的統(tǒng)一方法不適用于當(dāng)前正在開發(fā)和使用的AI解決方案。但是現(xiàn)在，搭載AI解決方案的各種陣列f半導(dǎo)體芯片將可以滿足不同的需求。

事實證明，當(dāng)今極為重要的硬件體系結(jié)構(gòu)可能會過時，因此至少也要使硬件具有靈活性和可編程性。

　　數(shù)據(jù)中心

據(jù)說最近的工業(yè)革命是歷史上最值得注意的，因為它提供了世界數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)，設(shè)計了由AI和ML算法提供支持的高性能服務(wù)，并用于改進(jìn)實時交付等參數(shù)。一個源說，2022年，隨著專業(yè)AI和ML協(xié)處理器構(gòu)成的服務(wù)器會做出出貨占全球數(shù)據(jù)的105。閱讀成功案例后，不久的將來，企業(yè)將非常有興趣投資于包含預(yù)處理器的服務(wù)器，尤其是具有GPGPUS和FPGA的服務(wù)器。

未來，在考慮了各個行業(yè)和領(lǐng)域向邊緣網(wǎng)絡(luò)計算的遷移之后，人們會意識到每個部門對處理和數(shù)據(jù)分析的強烈需求。反過來，這將增加對關(guān)鍵應(yīng)用程序中低延遲性能的需求，而這可以通過部署AI來實現(xiàn)。

人機接口

這是一個非常強大的界面，可以在需要人類工作和與機器交互的系統(tǒng)之間添加。該平臺可以在各行各業(yè)中廣泛使用，以將移動電子設(shè)備轉(zhuǎn)換為汽車設(shè)備，并將客戶服務(wù)水平提高一些。盡管已經(jīng)包括Siri和Alexa在內(nèi)的一些此類公司，但母公司正在嘗試將類似類型的接口應(yīng)用于其他域。

希望將AI功能納入其HMI的公司將在獨特性，附加值，系統(tǒng)維護(hù)的可預(yù)測性和性能方面享有競爭優(yōu)勢，這都要歸功于穩(wěn)定的算法。

　　自主機器人

現(xiàn)在，不同的自治實體接管了人類雇員的領(lǐng)域，這些自治實體通過在沒有任何人工協(xié)助的情況下解決復(fù)雜的問題來證明自己的發(fā)展能力。不僅機器人技術(shù)而且輕型車輛和公共汽車這樣的自動機器也是一個好處。除此之外，搭載AI的機器人僅在收割農(nóng)機，客戶服務(wù)輔助機器人，玩具和無人機，醫(yī)療保健行業(yè)和建筑行業(yè)的人形機器人方面迅速發(fā)展。

　　AI如何被其他垂直行業(yè)采用？

所有基于AI的系統(tǒng)的使用者都在采用該技術(shù)來獲得更高的性能，效率和其他增值收益。例如，在銀行業(yè)中，通過使用區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，人工智能的價值預(yù)計將達(dá)到1650億美元。

在醫(yī)療保健行業(yè)中，人工智能將同化非結(jié)構(gòu)化和原始數(shù)據(jù)的色調(diào)，從而簡化了分析過程。分析越快，關(guān)鍵疾病的診斷和治療方法的評估就越快。

通過上述介紹，人工智能對科技企業(yè)的變革影響的全部內(nèi)容，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。