Docker最近備受關(guān)注，在Docker快速發(fā)展的當(dāng)下，很多技術(shù)人員對Docker的認(rèn)識還存在一些誤區(qū)，中培偉業(yè)《企業(yè)級Java高級開發(fā)最佳實(shí)踐》培訓(xùn)專家李老師在這里對相關(guān)的誤區(qū)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

誤區(qū)一： Docker是輕量級虛擬機(jī)

這是大家初學(xué)Docker時最主要的誤解。這種誤解倒也情有可原，Docker的確看上去有點(diǎn)像虛擬機(jī)。Docker網(wǎng)站上甚至有人比較了Docker和虛擬機(jī)的區(qū)別。但是，Docker實(shí)際上不是輕量級虛擬機(jī)，而是改進(jìn)了的Linux容器（LXC）。Docker和虛擬機(jī)是完全不一樣的，如果你把Docker容器當(dāng)成輕量級虛擬機(jī)來用，會遇到很多問題。

在使用Docker之前，必須了解Docker容器和虛擬機(jī)有很多本質(zhì)的區(qū)別。

資源隔離：Docker達(dá)不到虛擬機(jī)所能提供的資源隔離水平。虛擬機(jī)的資源是高度隔離的，而Docker從設(shè)計(jì)之初就需要共享一些資源，這些資源是Docker無法隔離和保護(hù)的，比如頁緩存和內(nèi)核熵池。如果Docker容器占用了這些共享資源，那么其它進(jìn)程在這些資源被釋放前只能等待。

開銷：大多數(shù)人都知道虛擬機(jī)的CPU和RAM能提供類似物理機(jī)的性能，但是有很多額外的IO開銷。因?yàn)榉艞壛颂摂M機(jī)的guest OS，Docker的package更小，比起虛擬機(jī)需要更少的存儲開銷。但這并不意味著Docker沒有任何開銷問題。Docker容器依然需要注意 IO開銷的問題，只不過沒有虛擬機(jī)嚴(yán)重而已。

內(nèi)核使用：Docker容器和虛擬機(jī)在內(nèi)核使用上完全不同。每個虛擬機(jī)使用一個內(nèi)核。Docker容器則是在所有容器間共享內(nèi)核。共享內(nèi)核帶來一些 效率的提升，但是以高可用和冗余為代價。如果虛擬機(jī)發(fā)生了內(nèi)核崩潰，只有這個內(nèi)核上的虛擬機(jī)會受影響。而Docker容器如果內(nèi)核崩潰了，所有的容器都會 受影響。

誤區(qū)二. Docker使得應(yīng)用可擴(kuò)展

因?yàn)镈ocker可以在很短的時間內(nèi)在多個服務(wù)器上部署代碼，自然有人會覺得Docker可以讓應(yīng)用自身變得可擴(kuò)展。不幸的是，這是錯誤的。代碼是 應(yīng)用的基石，而Docker并不會重寫代碼。應(yīng)用的可擴(kuò)展性依然取決于程序員。使用Docker并不會自動得讓你的代碼易于擴(kuò)展，只是讓這些代碼更容易跨 服務(wù)器部署而已。

誤區(qū)三. Docker在生產(chǎn)環(huán)境廣為使用

因?yàn)镈ocker勢頭正勁，很多人便認(rèn)為Docker可以在生產(chǎn)環(huán)境上大規(guī)模使用。事實(shí)上，這是不對的。注意Docker還是很新的技術(shù)，還不成 熟，正在成長，這意味著還有很多煩人的bug和待完善的功能。對新技術(shù)感興趣這沒錯，但是最好要弄清楚新技術(shù)的正確使用場景和需要注意的地方。現(xiàn) 在，Docker很容易應(yīng)用到開發(fā)環(huán)境。使用Docker可以很容易地搭建出很多不同的環(huán)境（至少，給人的感覺是能夠搭建出不同的環(huán)境），這對于開發(fā)很有 用。

而在生產(chǎn)環(huán)境中，Docker的不成熟和不完善也限制了使用場景。比如，Docker不直接支持對多機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)和資源的監(jiān)控，這使得它幾乎無法在生 產(chǎn)環(huán)境中使用。當(dāng)然也有很多有潛力的地方，比如可以將同一個package從開發(fā)環(huán)境直接部署到生產(chǎn)環(huán)境。還有一些Docker運(yùn)行時特性對于生產(chǎn)環(huán)境也 很有用。但是總的來說，在生產(chǎn)環(huán)境里，目前不足多于優(yōu)勢。這并不是說無法成功運(yùn)用到生產(chǎn)環(huán)境，只是現(xiàn)在還不能指望它一下子成熟和完美。

誤區(qū)四： Docker是跨OS的

另一個誤解是Docker在任意操作系統(tǒng)和環(huán)境上都可以工作。這可能來自于裝卸貨物的集裝箱的類比，但是軟件和操作系統(tǒng)的關(guān)系可不像船位那么簡單直接。

實(shí)際上，Docker只是Linux上的技術(shù)。并且Docker依賴特定的內(nèi)核特性，必須要有最新版本的內(nèi)核才行。基于不同OS的差異性，跨OS 時，如果使用的不是最底層通用的特性，會遇到很多麻煩的問題。這些問題可能只有1%的發(fā)生率，但是當(dāng)你在多臺服務(wù)器上部署時，1%也是致命的。

雖然Docker只在Linux上運(yùn)行，但是也可以在OS X或者Windows上使用Docker。使用boot2docker會在OS X或Windows機(jī)器上運(yùn)行一個Linux虛擬機(jī)，這樣Docker可以在這個虛擬機(jī)里運(yùn)行。

誤區(qū)五： Docker增強(qiáng)應(yīng)用的安全性

覺得Docker可以改進(jìn)代碼和交付代碼過程的安全性，這也是誤解。這也是真實(shí)的集裝箱和軟件上容器的差別。Docker是一種容器化技術(shù)，添加了 編排方法。但是Linux的容器有一些安全漏洞可能會被攻擊。Docker并沒有為這些漏洞添加任何安全層或者補(bǔ)丁。

從Java角度看

一些Java開發(fā)人員已經(jīng)開始使用Docker。Docker的某些特性讓我們更容易構(gòu)建可擴(kuò)展的上下文環(huán)境。不像uber-jar，Docker 可以幫助你將所有的依賴（包括JVM）打包到一個隨時可發(fā)布的鏡像中。這也是Docker對于開發(fā)人員來說最迷人的地方。但是，這也會帶來一些隱患。一般 來說，程序員需要用不同的方式和代碼交互 – 監(jiān)控它，調(diào)試它，連接它，調(diào)優(yōu)它….如果使用Docker，這些都會需要額外的工作。

另外一個很嚴(yán)重的問題是Docker容器的性能調(diào)優(yōu)相當(dāng)困難。當(dāng)使用容器時，你不知道每個容器到底會分配多少內(nèi)存。如果你有20個容器，內(nèi)存會以你 不確定的方式分配給它們。如果你打算用參數(shù)-Xmx調(diào)優(yōu)堆的大小，就很困難，因?yàn)閷ocker容器內(nèi)JVM的處理取決于能夠自動得到該容器分配到的內(nèi)存 大小。如果都不知道分配了多少內(nèi)存，性能調(diào)優(yōu)幾乎不可能。