隨著以ChatGPT為代表的AI技術不斷發(fā)展，大量曾經(jīng)聞所未聞的工作機會也將應運而生。從了解智能化技術對人類影響的AI心理學家，到確保技術能夠安全應用的AI合規(guī)審計師，這些新角色對于創(chuàng)建穩(wěn)定且合乎道德的AI應用系統(tǒng)至關重要。日前，國外研究人員列舉出未來AI變革中急需的12個新職業(yè)，體現(xiàn)了ChatGPT等新技術應用對專業(yè)人員需求的多樣性。而隨著AI技術的繼續(xù)發(fā)展，可能還會需要更多新的角色來支持它。

1、AI倫理學家

AI技術應用應該與當前人類社會的價值觀和原則保持一致。而AI倫理學家就是專門負責研究AI應用倫理問題及其影響的專業(yè)人士。他們需要識別和解決AI應用開發(fā)和部署中可能出現(xiàn)的各種社會性道德問題，包括歧視、偏見、隱私、安全和透明度等主題。AI倫理學家需要與應用開發(fā)人員、架構(gòu)師和最終用戶在內(nèi)的各種利益相關者緊密合作，確保AI系統(tǒng)能夠以負責任和合乎道德的方式應用。他們的工作對于塑造AI技術應用的未來至關重要。

2、AI模型評估師

AI模型評估師是負責評估AI技術應用性能和可靠性的專業(yè)人員。他們致力于確保AI模型在解決特定業(yè)務問題方面的準確、公正且有效。AI模型評估師使用各種工具和技術來針對相關數(shù)據(jù)集和真實場景測試AI模型的性能。他們還致力于緩解與使用AI相關的潛在風險，例如侵犯隱私或意外后果。AI模型評師需要與數(shù)據(jù)管理員和其他利益相關者合作，就AI模型的設計和實施做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

3、AI合規(guī)審計師

數(shù)據(jù)操縱、暴露和篡改所帶來的風險，在AI規(guī)?；瘧帽尘跋聲徊粩喾糯?。而算法偏見也是AI應用中所面臨的另一個主要問題。算法及其應用應該是客觀公正的，但事實可能并非如此。因此，為ChatGPT等AI應用配置專職的合規(guī)審計師是非常必要的，它們對基于ChatGPT技術的應用流程和算法模型進行審查和驗證，識別其中的違規(guī)環(huán)節(jié)和潛在安全風險，確保組織在使用AI技術時，能夠與社會的價值觀和法規(guī)要求保持一致。

4、AI安全專家

AI安全專家是負責確保AI系統(tǒng)應用安全和隱私數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人員。他們致力于識別AI系統(tǒng)中的潛在安全風險，并采取措施保護它們免受網(wǎng)絡攻擊和其他威脅影響。AI安全專家還要負責確保AI系統(tǒng)中使用的敏感數(shù)據(jù)(例如個人信息和財務數(shù)據(jù))安全。他們需要與數(shù)據(jù)管理員和軟件工程師等其他專業(yè)人士合作，開發(fā)安全、穩(wěn)定的AI系統(tǒng)。他們的工作對于確保AI技術應用的安全性和可靠性非常有價值。

5、AI流程專家

AI流程專家是負責優(yōu)化AI技術應用流程和運維流程的專業(yè)人士。他們致力于識別業(yè)務部門對自動化的應用需求和簡化現(xiàn)有工作流程的機會，然后使用AI工具和技術來設計和實施更高效的流程。AI流程工程師可以幫助企業(yè)降低運營成本，提高工作效率。他們的工作對于幫助企業(yè)充分利用AI技術的價值并獲得競爭優(yōu)勢至關重要。

6、AI系統(tǒng)架構(gòu)師

AI系統(tǒng)架構(gòu)師是設計復雜AI系統(tǒng)的專業(yè)人士，致力于全面了解業(yè)務需求和目標，然后為滿足這些需求的AI系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)建藍圖。他們還需要識別和解決潛在的技術挑戰(zhàn)(例如數(shù)據(jù)集成和安全性)，并確保AI系統(tǒng)具有可擴展性并適應業(yè)務環(huán)境的未來變化。

7、AI開發(fā)工程師

AI開發(fā)工程師專門從事AI系統(tǒng)開發(fā)和部署，通過不斷簡化構(gòu)建、測試和部署AI解決方案的流程，確保它們高效、可靠且具有可擴展。AI 開發(fā)工程師還需要能夠識別和解決AI系統(tǒng)的潛在問題，例如性能瓶頸和安全漏洞。他們需要與數(shù)據(jù)科學家和軟件工程師等其他專業(yè)人士合作，在醫(yī)療、金融、教育等各個行業(yè)開發(fā)和實施AI系統(tǒng)。他們的工作對于確保AI系統(tǒng)性能穩(wěn)定和優(yōu)化至關重要。

8、AI數(shù)據(jù)管理員

AI數(shù)據(jù)管理員是專門負責管理AI系統(tǒng)中輸入輸出數(shù)據(jù)的正確性、一致性和安全性的專業(yè)人士。他們還需要通過改進數(shù)據(jù)治理實踐(例如數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)分類)以支持 AI 系統(tǒng)的安全、道德使用。他們需要與數(shù)據(jù)分析師和開發(fā)工程師等其他專業(yè)人士合作，保障AI系統(tǒng)的順利開發(fā)和實施。他們的工作能夠讓企業(yè)充分利用AI技術的潛力，同時確保AI系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。

9、AI數(shù)據(jù)分析師

AI數(shù)據(jù)分析師是負責使用AI技術來分析和解釋大量數(shù)據(jù)的專業(yè)人士。他們致力于開發(fā)和實施機器學習算法，以識別復雜數(shù)據(jù)環(huán)境下的線索和見解。AI數(shù)據(jù)分析師也需要識別AI系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)是否準確和有效，并優(yōu)化數(shù)據(jù)處理和存儲方法。他們需要與AI數(shù)據(jù)管理員合作，共同實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化決策和應用價值。

10、AI語言專家

AI語言專家的工作目標是使智能化設備能夠以自然直觀的方式與人類交流，最終使我們與技術的交互更加無縫和高效。這需要使用機器學習算法來幫助機器識別交互模式和理解語言結(jié)構(gòu)。NLP技術目前面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是如何開發(fā)出能夠理解人類語言細微差別(例如諷刺和隱喻)的系統(tǒng)。作為一名AI語言專家，將需要幫助開發(fā)者構(gòu)建能夠準確解釋這些細微差別并產(chǎn)生適當響應的系統(tǒng)。

11、AI培訓師

AI培訓師致力于設計和實施機器學習算法，這些算法可以隨著時間的推移學習和適應新數(shù)據(jù)。AI培訓師還致力于識別和解決AI模型中的潛在偏差或不準確性，確保它們準確、可靠和有效。他們需要與軟件工程師等其他專業(yè)人士合作，測試和優(yōu)化在各個行業(yè)中應用的AI系統(tǒng)。他們的工作有利于確保AI技術應用符合社會的需求和期望。

12、AI教育專家

AI教育專家是開發(fā)和實施基于AI的教育計劃和課程的專家。他們設計和創(chuàng)建利用AI技術的學習材料，以增強學習體驗。AI教育專家與教育工作者和機構(gòu)合作，幫助他們將AI技術整合到他們的教學方法和課程中，并提供培訓和支持，以確保教育工作者擁有有效使用AI技術所需的技能和知識。他們還研究AI技術對教育創(chuàng)新的影響，并致力于開發(fā)新的教育模式，利用AI來改善學習成果。