物聯(lián)網(wǎng)（IoT）才是人工智能真正的下半場。中培偉業(yè)IT常青樹專家指出，隨著人工智能把自己逼向邊緣“絕境”，超低延遲、穩(wěn)定可靠的“物聯(lián)網(wǎng)”主角正要粉墨登場。

美國剛剛公布的一份長達35頁的《2016-2045年新興科技趨勢報告》。該報告是在美國過去五年內(nèi)由政府機構(gòu)、咨詢機構(gòu)、智囊團、科研機構(gòu)等發(fā)表的32份科技趨勢相關(guān)研究調(diào)查報告的基礎(chǔ)上提煉形成的。通過對近700項科技趨勢的綜合比對分析，最終明確了20項最值得關(guān)注的科技發(fā)展趨勢。該報告的發(fā)布一是為了幫助美國相關(guān)部門對未來30年可能影響國家力量的核心科技有一個總體上的把握，其二是為國家及社會資本指明科技投資方向，以確保美國在未來世界中的戰(zhàn)略優(yōu)勢。其中，排在第一項的就是物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）。

在2045年，最保守的預測也認為將會有超過1千億的設(shè)備連接在互聯(lián)網(wǎng)上。這些設(shè)備包括了移動設(shè)備、可穿戴設(shè)備、家用電器、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)探測器、監(jiān)控攝像頭、汽車，以及服裝等。它們所創(chuàng)造并分享的數(shù)據(jù)將會給我們的工作和生活帶來一場新的信息革命。人們將可以利用來自物聯(lián)網(wǎng)的信息來加深對世界以及自己生活的了解，并且做出更加合適的決定。

在此同時，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將把目前許多工作，比如監(jiān)視，管理，以及維修等需要人力的工作自動化。物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、以及人工智能這三大技術(shù)之間的合作將會在世界上創(chuàng)造出一個巨大的智能機器網(wǎng)絡(luò)，在不需人力介入的情況下實現(xiàn)巨量的商業(yè)交易。但是，雖然物聯(lián)網(wǎng)會提高經(jīng)濟效率、公共安全，以及個人生活，它也會加重對于網(wǎng)絡(luò)安全和個人隱私的擔憂。恐怖分子，犯罪集團以及敵對勢力將會利用物聯(lián)網(wǎng)作為新的攻擊手段。而物聯(lián)網(wǎng)中所包含的大量數(shù)據(jù)也會誘惑政府去實施針對人民的監(jiān)控，從而進一步的引發(fā)隱私和安全之間的對抗。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）主要包含三大區(qū)塊--終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和后端系統(tǒng)。

終端設(shè)備 (End-device)

IoT(物聯(lián)網(wǎng)) 里有更多的機器 (泛指隨身裝置、計算機設(shè)備、家庭設(shè)備、儀器設(shè)備、感應設(shè)備...) 會連上網(wǎng)絡(luò)，并且持續(xù)提供數(shù)據(jù) (Machine-generated Data)。

網(wǎng)絡(luò) (Network)  

對公眾開放的 Internet，是許多終端設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)，送往后端服務的最重要管道;而要從遠程控制終端設(shè)備，所下的指令，也可透過 Internet 來傳遞。在一些應用場景，則會視現(xiàn)場感應或傳導的需要，搭配一些短距離的無線網(wǎng)絡(luò)，如 Wi-Fi、Zigbee、Bluetooth、NFC 等來串連主動或被動設(shè)備的最后一里。

后端系統(tǒng) (Backend System)  

不管后端系統(tǒng)是放在公眾網(wǎng)絡(luò)還是私有網(wǎng)絡(luò)，透過網(wǎng)絡(luò)，終端設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都會送往中心端的服務系統(tǒng)去儲存，進一步可處理、分析、可視化呈現(xiàn)，精煉為營運智慧 (Operational Intelligence) 或商業(yè)智慧(Business Intelligence)。

然而，物聯(lián)網(wǎng)在高歌猛進的同時，背后隱藏的問題也正日漸顯現(xiàn)。行業(yè)標準不統(tǒng)一、大型安全事故頻發(fā)、商業(yè)模式不明晰、生態(tài)系統(tǒng)擴展受限等眾多要素，都在制約著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)和落地。理論上來說，通過將日常生活的家居家電連接在一起；將城市中的路燈、汽車、樓宇連接在一起；將工廠里的控制器、驅(qū)動器、各種底層設(shè)備連接在一起，能讓我們的生活更便捷，工作更輕松，生產(chǎn)更高效。因為這些互聯(lián)互通的設(shè)備能夠收集環(huán)境中的數(shù)據(jù)，并基于接收的信息進行分析、預測和調(diào)整，從而幫助用戶節(jié)約時間、精力和資金。

正如中國工程院院士鄔賀銓所述：傳感器多種多樣，無線連接標準林立，應用類別千差萬別，這給芯片方案設(shè)計和終端產(chǎn)品設(shè)計均帶來挑戰(zhàn)。

感知層  

首先從感知層來看，傳感器是多種多樣的，有物理的傳感器，化學的傳感器，生物的傳感器，甚至同一物理傳感器也多種多樣，不可能存在一種適用于所有領(lǐng)域的通用傳感器。不同傳感器采集的數(shù)據(jù)類型大不相同，如何把這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來以產(chǎn)生價值，還存在疑問。  

連接層  

其次，從連接層來看，物聯(lián)網(wǎng)的無線通訊技術(shù)種類繁多，既有以Zigbee、WiFi、藍牙、Z-wave等為代表的短距離通信技術(shù)，也有以LPWAN（low-power Wide-Area Network，低功耗廣域網(wǎng)）為代表的廣域網(wǎng)通信技術(shù)。LPWAN本身又可分為兩類：一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox、RPMA等技術(shù)；另一類是工作于授權(quán)頻譜下的蜂窩通信技術(shù)，比如LTE Cat-m、NB-IoT等。這些通信技術(shù)之間沒有共同語言：Wi-Fi無法與Zigbee對話，蜂窩網(wǎng)絡(luò)也不明白藍牙“說”的是什么。   

應用層  

最后從應用層來看，物聯(lián)網(wǎng)應用場景的千差萬別，導致了應用終端的碎片化。以前，在人與人互聯(lián)的時代，雖然人類分不同國籍、不同人種、不同膚色，但是溝通的需求卻是比較一致的，所以我們才能看到世界范圍內(nèi)不同品牌智能機的功能都大同小異。但在物聯(lián)網(wǎng)時代，智慧城市和智能家居中相應設(shè)備的需求千差萬別，工業(yè)制造領(lǐng)域和醫(yī)療領(lǐng)域的設(shè)備需求大相徑庭。  

更進一步，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈也同樣呈現(xiàn)“碎片化”特征：從終端、網(wǎng)絡(luò)到應用開發(fā)、系統(tǒng)集成，再到客戶，各個環(huán)節(jié)的銜接非常不暢。

所謂前途是光明的，道路是曲折的，雖然物聯(lián)網(wǎng)目前還有很多制約更高速發(fā)展的因素，但是我們依然相信，Internet of Things最終會發(fā)展成成為Internet of Everythings！

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