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自從以ChatGPT為主的人工智能（AI）模型層出不窮，越來越多人開始意識到AI的潛力，甚至預測“所有行業都將通過AI來進行重塑”。
人工智能的快速發展，帶動了相關技術的繁榮。近些年，國內外的科技公司對掌握AI相關計算人才都有大量需求。
各國各企業如火如荼建設AI事業，作為把AI造出來的AI工程師開始成為當下最火的職業！
根據智聯發布的《2023年二季度企業招聘薪酬報考》顯示。
人工智能工程師的招聘薪酬也超過2萬元，處于薪酬榜第三位。
| 名稱 | 薪酬范圍 |
|---|---|
| 初級AI工程師 | 10~20K |
| 中級AI工程師 | 20~40K |
| 高級AI工程師 | 40~50K+ |
人工智能技術已經越來越受到企業的重視，這讓“人工智能”相關專業的求職者備受青睞。
人工智能的應用廣度和深度都在不斷的增加，產業規模越來越大，人才需求將會急劇增加。
隨著自動駕駛、智能家居、醫療輔助等領域的快速發展，人工智能工程師的需求量將會大幅增長。
一些IT巨頭公司，如百度、谷歌、訊飛、阿里巴巴、騰訊等在人工智能技術的開發投入越來越多。
機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
機器學習是實現人工智能的一種途徑，深度學習是機器學習的一個子集，也就是說深度學習是實現機器學習的一種方法。
風控，安防，智能零售，
醫療領域，推薦系統等
計算機圖像處理技術又稱為影像處理技術，通過計算機中的特定程序來分析研究圖使其達到預設的效果。
實際運用中，也可以將計算機圖像處理技術稱為計算機圖像數字處理技術，就是借助于數字攝像機、掃描儀等計算機配套設備，通過數字化方法，獲取必要的二維數組。
計算機圖像處理技術包含許多方面，例如掃描、匹配、圖像復原、具體圖像的識別、圖像壓縮等方面。
知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間的關聯關系的技術方法。知識圖譜由節點和邊組成。
知識圖譜逐步在語義搜索、智能問答、輔助語言理解、輔助大數據分析、增強機器學習的可解釋性、結合圖卷積輔助圖像分類等多個領域發揮出越來越重要的作用。
知識圖譜旨在從數據中識別、發現和推斷事務與概念之間的復雜關系，是事務關系的可計算模型。