大模型應(yīng)用開發(fā)需要綜合掌握技術(shù)原理、工程實踐、場景適配等多方面的知識體系。以下是核心必備知識的總結(jié):
2025-06-01 閱讀全文>>人工智能(Artificial Intelligence, AI)與大模型(Large Models)是緊密關(guān)聯(lián)但范疇不同的概念,大模型是人工智能技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,同時也是推動AI邁向通用化、復(fù)雜化任務(wù)的重要引擎。
2025-05-31 閱讀全文>>DeepSeek作為新一代大模型的代表,其爆火源于技術(shù)突破、成本優(yōu)勢、應(yīng)用場景創(chuàng)新與市場環(huán)境共振的多重因素。
2025-05-30 閱讀全文>>DeepSeek大模型通過其技術(shù)特性與產(chǎn)業(yè)實踐,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供低成本、高效能的解決方案,尤其在智能決策、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)價值挖掘等領(lǐng)域形成差異化競爭力。
2025-05-30 閱讀全文>>DeepSeek大模型在國際市場上的競爭優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
2025-05-30 閱讀全文>>AI在項目管理中的應(yīng)用已滲透到多個行業(yè)和場景,通過智能化工具和算法優(yōu)化傳統(tǒng)管理流程,顯著提升效率、降低成本并增強決策質(zhì)量。
2025-05-30 閱讀全文>>AI在項目管理中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢,通過智能化、自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式,全面提升項目效率、準(zhǔn)確性和可控性。
2025-05-30 閱讀全文>>大型模型、超大模型和Foundation Model的優(yōu)缺點如下:
2025-05-28 閱讀全文>>AI、機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)是人工智能領(lǐng)域的三個核心概念,它們之間存在層層遞進的關(guān)系,但也各有側(cè)重。
2025-05-28 閱讀全文>>AI大模型作為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù),具有顯著的優(yōu)勢,但也存在一定的局限性。
2025-05-28 閱讀全文>>AI大模型全棧工程師作為AI領(lǐng)域的“全能選手”,其就業(yè)崗位覆蓋了技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用落地、平臺建設(shè)及跨領(lǐng)域融合等多個方向。
2025-05-28 閱讀全文>>隨著以DeepSeek為代表的AI大模型廣泛應(yīng)用,其原生安全問題成為技術(shù)落地的核心挑戰(zhàn)。以下是大模型原生安全的關(guān)鍵實踐方向及具體措施:
2025-05-27 閱讀全文>>DeepSeek作為一款先進的AI工具,在人力資源招聘中展現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用場景和顯著的效率提升能力。以下是其核心應(yīng)用及具體實踐:
2025-05-27 閱讀全文>>獲得人工智能相關(guān)證書對薪資提升的幫助主要體現(xiàn)在以下幾個方面,具體價值受技術(shù)方向、證書等級、行業(yè)需求等因素影響:
2025-05-23 閱讀全文>>Dify與DeepSeek R1的整合應(yīng)用結(jié)合了低代碼開發(fā)平臺與高性能大語言模型的優(yōu)勢,以下是對其整合應(yīng)用的多維度分析:
2025-05-21 閱讀全文>>