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物聯網開發應用需要用到哪些技術
物聯網開發應用需要用到多種技術，包括傳感器技術、嵌入式軟件、通信協議和網絡、后端處理和存儲、安全和隱私保護等技術。下面將具體介紹這些技術的細節和應用：
2024-07-17 閱讀全文>> -
機器學習、深度學習和大模型都是什么
機器學習、深度學習和大模型是人工智能（AI）領域的重要概念，它們代表了AI技術的不同層次和方法。
2024-07-16 閱讀全文>> -
學習深度學習是否要先學習機器學習？
學習深度學習不一定要先學習機器學習，但掌握機器學習的基礎知識可以更好地理解和應用深度學習。
2024-07-16 閱讀全文>> -
Python數據分析與數據挖掘適合哪些人？
Python數據分析與數據挖掘適合具備Python語言基礎的企業決策者、財務人員、市場人員和投資理財人員，因為這些群體可以通過這些技能更好地進行業務決策、風險管理和市場分析。
2024-07-12 閱讀全文>> -
學python可以做什么，有什么用？
python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢運維、web開發、應用開發、大數據、數據挖掘、科學計算、機器學習、人工智能、自然語言處理等等都離不開python。
2024-07-12 閱讀全文>> -
AI大模型全棧工程師前景如何
AI大模型全棧工程師的職業前景是比較樂觀的。這一職業在人工智能領域中扮演著至關重要的角色，其發展前景隨著技術的進步和應用范圍的擴大而變得更加廣闊和光明。
2024-07-11 閱讀全文>> -
AI大模型全棧工程師的工作職責
AI大模型全棧工程師的工作職責包括數據處理與清洗、模型訓練與調優、模型部署與優化等。這些工作職責旨在確保AI大模型可以高效、準確地解決實際問題，并在各個應用領域中實現價值最大化。
2024-07-10 閱讀全文>> -
入門人工智能需學習哪些基礎知識？
人工智能是計算機科學的一個分支，它是一個很大的方向。從人工智能的研究范圍就可見一斑，它是一門研究如何使計算機能夠模擬且實現人類智能的學科。
2024-07-05 閱讀全文>> -
分析知識圖譜系統在人工智能領域的應用
知識圖譜系統在人工智能領域的應用廣泛，從智能搜索、推薦系統到自然語言處理和數據分析等，都發揮著重要的作用。下面將具體介紹知識圖譜系統在這些領域中的應用：
2024-07-05 閱讀全文>> -
目前人工智能的主要應用領域有哪些？
目前人工智能的主要應用領域包括智能制造、醫療健康、金融科技、智慧城市、教育與培訓、零售與電子商務、農業與環境保護等。
2024-07-05 閱讀全文>> -
大模型最核心的三項技術：模型、微調和開發框架
大模型的核心技術主要包括模型、微調和開發框架。其中，模型是大模型的基礎，它決定了大模型的性能和能力；微調是在已有模型的基礎上進行優化，以提高大模型在特定任務上的表現；開發框架則是用于構建、訓練和部署大模型的工具集。
2024-07-01 閱讀全文>> -
開課提醒 | AI大模型全棧工程師實戰訓練營
開課提醒 | AI大模型全棧工程師實戰訓練營
2024-06-25 閱讀全文>> -
AI時代來了，沒點AI技能怎么能行
自從ChatGPT火熱出圈，由生成式AI掀起的全球人工智能新浪潮就拉開了序幕，也推動了新一輪人工智能技術發展熱潮，AI大模型相關研究、產品不斷涌現。
2024-06-18 閱讀全文>> -
開課提醒 | 人工智能實踐項目案例分析與實戰應用
開課提醒 | 人工智能實踐項目案例分析與實戰應用
2024-06-11 閱讀全文>> -
人工智能需要學哪些技術
人工智能需要學習的技術非常廣泛，涵蓋了多個領域和學科。以下是對這些技術的清晰歸納和詳細介紹：
2024-06-07 閱讀全文>>
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國家注冊信息安全專業人員CISP-PTE滲透測試工程師認證
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麒麟操作系統運維高級工程師(KYCP運維)
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AI大模型安全攻防實戰
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數據管理工程師特訓營
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大數據挖掘、可視化與DeepSeek職場賦能
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