人工智能技術(shù)的應(yīng)用和改進(jìn)不再只是特定于某個企業(yè)。一些小型企業(yè)，乃至全球各地的企業(yè)都在利用人工智能來自動化業(yè)務(wù)流程，消除效率低下并在流程中節(jié)省大量資金。人工智能已經(jīng)從模糊發(fā)展到主流，并且每天都受到AI的影響。接下來本文將介紹5種最常見的人工智能小型企業(yè)應(yīng)用程序，當(dāng)然這些只是簡單的在商業(yè)中的應(yīng)用。

　　5種最常見的人工智能小型企業(yè)應(yīng)用程序

　　1.客戶服務(wù)

從訂購比薩餅到預(yù)約，再到投訴的產(chǎn)生，客戶對不必進(jìn)行口頭交流就感到滿意和滿意，企業(yè)也是如此。累積 甲骨文公司—十分之八的企業(yè)已經(jīng)實(shí)施或計(jì)劃到2020年將AI用作客戶服務(wù)解決方案。

這種迅速的中斷將主要是由于AI具有強(qiáng)大的多任務(wù)處理能力，并且可以對客戶查詢做出快速回復(fù)。無論是AI增強(qiáng)的Messenger機(jī)器人，AI增強(qiáng)的電話機(jī)器人還是AI應(yīng)答電子郵件，它都能使客戶以更準(zhǔn)確，更快捷的方式與簡單的語音或文本命令進(jìn)行通信。

AI可以篩選數(shù)百萬條數(shù)據(jù)，以找出確切的需求并生成對客戶重要的響應(yīng)，從而創(chuàng)造出個性化的體驗(yàn)。使用機(jī)器人應(yīng)用AI不僅可以節(jié)省大量的工作時(shí)間，而且可以從根本上減少平均客戶處理時(shí)間并自動執(zhí)行重復(fù)性問題，最終提高客戶滿意度。

　　2.使物流更智能

物流公司的定位使其可以在供應(yīng)鏈的許多方面從人工智能中受益。借助AI的物流能夠處理各種變量，從而推出智能解決方案。資源管理，路線優(yōu)化，冗余預(yù)測，智能跟蹤是企業(yè)使用智能自動化解決方案并增強(qiáng)其物流流程可以實(shí)現(xiàn)的許多目標(biāo)。

供應(yīng)鏈流程每天都會生成大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。借助AI，可以利用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測準(zhǔn)確的需求預(yù)測和容量，從而使公司更加主動。

一些領(lǐng)先的公司已經(jīng)在利用AI進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，以選擇承運(yùn)人，庫存，車輛，成本，倉庫位置等。從操作效率，成本節(jié)省和提高客戶忠誠度。

　　3.行銷

“內(nèi)容為王，但訂婚為王后，而女士則掌管房子！”

在當(dāng)今時(shí)代，營銷不僅僅是一個流行語，每個客戶都希望個性化的參與，營銷人員迫切需要提升自己的游戲水平。基于AI的營銷的目的是利用客戶數(shù)據(jù)和人工智能來預(yù)測客戶的思維過程并向他們提出個性化的想法。同時(shí)，AI將減少RnD的時(shí)間，減輕營銷人員的負(fù)擔(dān)并委托給機(jī)器。

隨著技術(shù)和社交媒體的發(fā)展，客戶只需單擊一下，就可以找到他們想要的任何東西。這是大量的數(shù)據(jù)，人工智能可以使用這些數(shù)據(jù)來分析搜索模式并預(yù)測營銷人員應(yīng)該在其中花費(fèi)的主要區(qū)域精力充沛。

他們可以根據(jù)受眾人口統(tǒng)計(jì)目標(biāo)，并向他提供理想的交易-他無法拒絕的交易。情緒分析還將幫助公司大幅降低其每次點(diǎn)擊費(fèi)用并增加客戶在此過程中的參與度共贏。

　　4.工作場所轉(zhuǎn)型

人工智能是現(xiàn)代企業(yè)如何在辦公室進(jìn)行溝通和運(yùn)營的福音。無論是招聘新候選人還是消除重復(fù)的管理任務(wù)，人工智能都可以提高生產(chǎn)力。工作場所正在使用機(jī)器人將候選人與工作進(jìn)行匹配，并至少在初始篩選級別上與候選人進(jìn)行溝通。

他們還讓候選人根據(jù)最適合自己的時(shí)間安排自己的面試，并在需要時(shí)重新安排面試。有一些機(jī)器人可以安排和記錄會議，自動回復(fù)電子郵件，引導(dǎo)新員工進(jìn)行培訓(xùn)并分析績效。

在AI的幫助下，您無需滾動日歷即可查找日期和會議，也無需建立手動報(bào)告或日復(fù)一日地回答相同的重復(fù)性問題。另外，使用這些工具來收集員工的反饋和疑慮，以便工作場所文化健康快樂。借助AI，您將有更多時(shí)間從事重要的事情和創(chuàng)新！

　　5.欺詐檢測

欺詐繼續(xù)使全球企業(yè)蒙受巨額損失，小型組織受到的打擊尤其嚴(yán)重。每個欺詐行為的背后都有一組出色的算法。累積 對邁克菲而言，網(wǎng)絡(luò)犯罪目前使全球經(jīng)濟(jì)損失約6000億美元，占全球國內(nèi)生產(chǎn)總值的0.8%。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過發(fā)現(xiàn)和匹配大數(shù)據(jù)量的模式來構(gòu)建算法，以有效地檢測極有可能被欺詐的交易。在幾毫秒內(nèi)執(zhí)行數(shù)千次計(jì)算，以檢測出肉眼看不見的可疑行為，并發(fā)現(xiàn)先前在數(shù)十億個帳戶中觀察到的欺詐模式，從而成倍增加了欺詐檢測的前景。而且，人工智能的應(yīng)用將使欺詐檢測變得更快，更可擴(kuò)展。

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