很早以前，人工智能（AI）已經(jīng)脫離了夢幻般的虛構(gòu)元素和有限的游戲功能。如今，從科學(xué)實(shí)驗(yàn)到日常事物（如搜索引擎和我們最喜歡的社交媒體），都可以發(fā)現(xiàn)AI。但是，這種幾乎在每個家庭都無法看到的新技術(shù)如何改變我們的生活，更具體地說，區(qū)塊鏈如何使我們的生活變得更好？在了解這個問題之前，首先讓我們來看一下當(dāng)今的AI市場。

　　當(dāng)今的AI市場

工程師創(chuàng)建了AI，以使計(jì)算機(jī)自己解決問題。本質(zhì)上，他們修改程序代碼以應(yīng)對他們面臨的新困難。在國際象棋和其他游戲中擊敗世界冠軍的計(jì)算機(jī)并不是什么新聞，但是一段時間以來，人工智能的發(fā)展似乎停滯了。

直到由Google和Uber等公司制造的無人駕駛汽車進(jìn)入現(xiàn)場。他們?nèi)栽跍y試中，但結(jié)果令人難以置信-一些目擊者聲稱，無人駕駛汽車的行駛“比90%的駕駛者要更好，更謹(jǐn)慎”。這是一個主觀的觀點(diǎn)，但是當(dāng)公眾注意到這種改進(jìn)時，將其引入廣泛的市場只是時間問題。

根據(jù)分析公司Tractica的說法，人工智能世界市場超過80億美元，到2022年，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到776億美元。相比之下，2017年的云數(shù)據(jù)存儲市場約為300億美元。

因此，面對如此龐大的市場，會有誰立即浮出水面：如何保護(hù)自己免受AI不可控制的影響-進(jìn)入這一市場的方式是什么？

在硬幣的兩個方面，這些問題可以相互解決。如果要通過分布式注冊表（區(qū)塊鏈）處理第一個問題，那么第二個問題的答案就在眼前。

結(jié)合AI和區(qū)塊鏈

為了學(xué)習(xí)機(jī)器，他們像人一樣需要分析大量數(shù)據(jù)。不同之處在于人們通常在不知不覺中被動地分析數(shù)據(jù)。我們用五種感覺來了解世界。然后，我們將此數(shù)據(jù)存儲在神經(jīng)連接中。信息收集，存儲，處理的相同任務(wù)對機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)人員來說是挑戰(zhàn)。

以老師的學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)）為例，讓我們看一下AI學(xué)習(xí)的各個階段。其中有四個：數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)標(biāo)記，機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，對實(shí)際數(shù)據(jù)的算法操作。

　　數(shù)據(jù)采集

在此階段，獲取大量相關(guān)數(shù)據(jù)的最大困難。尤其是所謂的個人數(shù)據(jù)。

一些項(xiàng)目旨在分離個人數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)透明貨幣化。不同于Google現(xiàn)在如何收集和出售所有數(shù)據(jù)，有一種方法可以選擇要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)類型。例如，發(fā)送了搜索歷史，但沒有發(fā)送運(yùn)動歷史。

有些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場也使用區(qū)塊鏈。

　　數(shù)據(jù)標(biāo)簽

收集PB的數(shù)據(jù)是一回事，而另一件事是弄清楚照片中的貓或狗在哪里以及恐怖分子在哪里。

　　測試和教學(xué)算法

分析師估計(jì)，云計(jì)算市場規(guī)模為2500億美元。介意立即跳到數(shù)據(jù)中心。但是，有一些旨在使該行業(yè)民主化的項(xiàng)目。有一個項(xiàng)目即使在簡單的個人計(jì)算機(jī)功率較低的情況下也可以參與尋找輸液中的脈沖星。有一些公司基于私有礦工提供用于計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。

　　實(shí)際數(shù)據(jù)的算法運(yùn)算

收集并標(biāo)記數(shù)據(jù)后，即可對算法進(jìn)行訓(xùn)練。現(xiàn)在，人工智能正在探索造福人類的世界。并且對于必要的計(jì)算資源也是必需的。在此階段，社區(qū)也有可能轉(zhuǎn)讓部分作品，并用令牌獎勵他的作品。

Trent McConaghy解釋了在開發(fā)AI時區(qū)塊鏈如何有用。即，區(qū)塊鏈具有三個主要特征：

· 分權(quán)/集體控制；

· 不變/審核記錄；

· 本地資產(chǎn)/分散的市場和交易所。

因此，區(qū)塊鏈可以提供對AI的集體透明控制。例如，當(dāng)獨(dú)立的審核員（我們稱其為白帽數(shù)據(jù)科學(xué)家）將能夠在特定的機(jī)器智能算法的幕后進(jìn)行研究。例如，一個有意識的中國人想知道中國社會等級背后的確切含義。如果某種算法植根于區(qū)塊鏈，則可以有把握地說出當(dāng)前正在運(yùn)行哪個版本。并確保通過公共審核的人員能夠正常工作。

對于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，最后一點(diǎn)為全球AI市場打開了大門。專家將能夠出售并透明地將其成就，算法和模型貨幣化。

由于我們通過多種方式開發(fā)AI來使我們的生活更輕松，因此人們通常愿意為此付出代價。顯然，這里有很多機(jī)會創(chuàng)造主動和被動收入來源。所有這些都與知識貨幣化和應(yīng)用程序的商業(yè)模式的新潮相對應(yīng)。

　　未來

過去15年的發(fā)展取決于社交網(wǎng)絡(luò)，移動和云服務(wù)。專家聲稱，可以合理地假設(shè)AI，區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)是新的社交網(wǎng)絡(luò)，移動和云服務(wù)。這些趨勢仍處于形成初期，但其潛在影響是巨大的。

社交網(wǎng)絡(luò)，移動和云開發(fā)催生了許多大型公司。可以假設(shè)，在未來10到15年內(nèi)，將會出現(xiàn)新的“獨(dú)角獸”，它們將專注于人工智能，區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)。

當(dāng)前，我們正處在變革的邊緣-擺在我們面前的關(guān)鍵行業(yè)正在發(fā)生變化，這些變化可能導(dǎo)致我們生活中的大規(guī)模創(chuàng)新。

這些技術(shù)變化將如何影響您？還有機(jī)會從這些瞬息萬變的時代中獲利嗎？毫無疑問，影響是合理的，我們幾乎不能反對某些事情的進(jìn)展。我們只能為這些變化做好準(zhǔn)備，而準(zhǔn)備工作首先需要對該主題進(jìn)行簡單的研究。

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