第12章 數(shù)據(jù)服務

銀行通過數(shù)據(jù)治理，保證了數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)的價值。數(shù)據(jù)是重要資產(chǎn)的觀念已經(jīng)在金融行業(yè)成為共識，但要發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的作用，還需要一個對數(shù)據(jù)進行加工處理、分析挖掘的過程。價值并不是簡單地浮現(xiàn)在數(shù)據(jù)的表面，數(shù)據(jù)內在的規(guī)律、知識才是其最為核心的價值。此外，在大數(shù)據(jù)時代下，銀行業(yè)隨著信息化建設以及互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊，數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出了爆發(fā)性增長、多樣化演變的趨勢，原有的小系統(tǒng)、結構化數(shù)據(jù)的抽樣、小規(guī)模分析已經(jīng)不能滿足發(fā)展的需求，急需借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打破數(shù)據(jù)邊界，囊括聲音、影像等非結構化數(shù)據(jù)的加工處理，來構建更為全面的銀行全景視圖。

與其他行業(yè)相比，大數(shù)據(jù)對銀行更具有潛在價值。麥肯錫公司的研究顯示，金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價值潛力指數(shù)中排名第一。這主要是因為，一方面，大數(shù)據(jù)決策模式對銀行更具有針對性。發(fā)展模式轉型、金融創(chuàng)新和管理升級等都需要充分利用大數(shù)據(jù)技術、踐行大數(shù)據(jù)思維。

另一方面，銀行具備實施大數(shù)據(jù)的基本條件：一是數(shù)據(jù)眾多，銀行不僅擁有所有客戶的賬戶和資金收付交易等結構化數(shù)據(jù)，而且擁有客服音頻、網(wǎng)點視頻、網(wǎng)上銀行記錄、電子商城記錄等非結構化數(shù)據(jù)；二是銀行擁有處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗；三是銀行業(yè)較高的薪酬水平能夠吸引實施大數(shù)據(jù)的人才；四是充分的預算可以利用多項大數(shù)據(jù)新技術。

因此，銀行應從大數(shù)據(jù)就是大資產(chǎn)的高度，盡早制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，研究、應用大數(shù)據(jù)，分享大數(shù)據(jù)所帶來的利潤。業(yè)務發(fā)展對大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)服務時效、分析挖掘能力，以及對行內行外、線上線下多樣化海量數(shù)據(jù)的融合與綜合應用等方面提出更高的要求。因此，夯實大數(shù)據(jù)基礎是利用大數(shù)據(jù)推動業(yè)務發(fā)展的源泉和基石。大數(shù)據(jù)分析基礎性建設工作，是在一定的數(shù)據(jù)規(guī)范要求下，通過數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)標準管控，不斷豐富基礎數(shù)據(jù)的來源，擴展處理數(shù)據(jù)的類型，將銀行數(shù)據(jù)整合并納人大數(shù)據(jù)基礎平臺，依托云服務，提供集成型的數(shù)據(jù)服務和各類分析挖掘工具，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的集成與共享，滿足不同時效性的分析需求。為適應大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)分析挖掘的需求，銀行應從優(yōu)化數(shù)據(jù)布局、提升數(shù)據(jù)集成處理能力、強化數(shù)據(jù)管控等方面提升對結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的集成和管理能力，為分析挖掘工作奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎。