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MySQL優化數據庫結構是什么?這3點看完你就清楚了

2020-08-25 17:05:50 | 來源:中培企業IT培訓網

在眾多數據庫中,MySQL也是我們比較常見的數據庫。MySQL數據庫是一個安全,跨平臺,高效的數據庫系統,與主流編程語言緊密集成在一起。那么MySQL優化數據庫結構是什么?合理的數據庫結構不僅可以使數據庫占用更少的磁盤空間,而且可以使查詢更快。數據庫結構是否合理,需要考慮是否存在冗余,查詢和更新表的速度,表中字段的數據類型是否合理等,下文是詳細介紹。

  一、分解表

有些表在設計時設置了很多的字段,而有些字段的使用頻率非常低。這樣當這個表的數據量很大時,查詢數據的速度就會很慢。下面介紹優化這種表的方法。

對于這種情況,我們可以將這些使用頻率較低的字段分離出來形成新表。

  例 1

在 student 數據表中有很多字段,其中 comment 字段用來存儲學生的備注信息。備注信息的內容特別多,但是該字段很少使用。這時就可以分解出另外一個表。

分解出的表為 student_comment,表中存儲 2 個字段,分別為 id 和 comment。其中,id 為學生的學號,comment 為學生備注信息。student_comment 的表結構如下:

mysql> DESC `student_comment`;

+---------+---------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+---------+---------+------+-----+---------+-------+

| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |

| comment | text | YES | | NULL | |

+---------+---------+------+-----+---------+-------+

2 rows in set (0.00 sec)

如果需要查詢某個學生的備注信息,可以使用學號(id)來查詢。如果需要將學生的學籍信息與備注信息同時顯示,可以使用表連接查詢 student 表和 student_comment 表,查詢語句如下:

SELECT * FROM student, student_comment WHERE student.id=student_comment.id;

通過以上方法,可以有效的提高 student 表的查詢效率。

  二、增加中間表

表連接會降低數據庫的查詢速度,所以對于經常使用表連接查詢的表,我們可以建立中間表來提高查詢速度。下面介紹增加中間表的方法。

首先分析經常需要同時查詢哪幾個表中的哪些字段,然后將這些字段建立一個中間表,并將原來那幾個表的數據插入到中間表中,之后就可以使用中間表來進行查詢和統計了。

  例 2

下面有兩個數據表,分別是 student(學生)表和 score(分數)表。這兩個表的結構如下:

mysql> DESC student;

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |

| name | varchar(20) | YES | | NULL | |

| sex | varchar(4) | YES | | NULL | |

| birth | date | YES | | NULL | |

| address | varchar(50) | YES | | NULL | |

+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> DESC score;

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |

| stu_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |

| c_name | varchar(20) | YES | | NULL | |

| grade | int(11) | YES | | NULL | |

+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

4 rows in set (0.00 sec)

實際應用中,經常需要查詢學生的學號、姓名和成績。對于這種情況,我們可以創建一個 temp_score 表。temp_score 表中存儲 3 個字段,分別是 id、name 和 grade。

創建 temp_score 的 SQL 語句如下:

mysql> CREATE TABLE temp_score(

-> id INT NOT NULL,

-> name VARCHAR(20) NOT NULL,

-> grade FLOAT

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

然后從 student 表和 score 表中將記錄導入到 temp_score 表中。INSERT 語句如下:

INSERT INTO temp_score SELECT student.id, student.name, score.grade

FROM student, score WHERE student.id=score.stu_id;

將這些數據插入到 temp_score 表中以后,可以直接從 temp_score 表中查詢學生的學號、姓名和成績。這樣就省去了每次查詢時進行表連接,提高了數據庫的查詢速度。

  三、增加冗余字段

一般情況下,設計數據庫時應盡量讓表符合三大范式。但是,有時為了提高查詢速度,可以有意識地在表中增加冗余字段。下面介紹通過增加冗余字段來提高查詢速度的方法。

表的規范化程度越高,表與表之間的關系就越多,查詢時也就經常需要在多個表之間進行連接查詢,而連接操作會降低查詢速度。例如,學生的信息存儲在 student 表中,院系信息存儲在 department 表中。通過 student 表中的 dept_id 字段與 department 表建立關聯關系。

如果要查詢一個學生所在系的名稱,就必須從 student 表中查找學生所在院系的編號(dept_id),然后根據這個編號去 department 查找系的名稱。這個連接查詢會浪費很多的時間。因此可以在 student 表中增加一個冗余字段 deptname,用來存儲學生所在院系的名稱。這樣就不用每次都進行連接操作了。

綜上所述,MySQL優化數據庫結構是什么相信大家已經清楚了吧,想了解更多關于MySQL數據庫的信息,請繼續關注中培偉業。

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