傳統(tǒng)企業(yè)的數字化轉型可以從數據治理入手。數據治理是對企業(yè)數據的管理和控制，包括數據的收集、存儲、處理、分析和應用等方面。通過建立健全的數據治理體系，企業(yè)可以更好地利用數據資源，提高業(yè)務效率和決策水平，從而推動數字化轉型。

以下是從數據治理入手進行數字化轉型的一些建議：

1、制定數據治理戰(zhàn)略：企業(yè)需要明確數據治理的目標和愿景，制定相應的戰(zhàn)略規(guī)劃，確保數據治理工作與企業(yè)整體戰(zhàn)略相一致。

2、建立數據治理組織結構：企業(yè)需要設立專門負責數據治理的部門或團隊，明確數據治理的職責和權限，確保數據治理工作的順利推進。

3、制定數據治理政策和規(guī)范：企業(yè)需要制定一套完整的數據治理政策和規(guī)范，包括數據質量、數據安全、數據隱私等方面的要求，為數據治理工作提供指導。

4、建立數據質量管理體系：企業(yè)需要建立數據質量管理體系，確保數據的準確性、完整性和一致性，提高數據質量，為數據分析和應用提供可靠的數據支持。

5、加強數據安全和隱私保護：企業(yè)需要加強數據安全和隱私保護措施，防止數據泄露、篡改和濫用，確保企業(yè)和客戶的利益不受損害。

6、提升數據分析和應用能力：企業(yè)需要提升數據分析和應用能力，通過數據挖掘、機器學習等技術手段，發(fā)現數據中的價值，為企業(yè)決策和業(yè)務創(chuàng)新提供支持。

7、推動數據文化建設：企業(yè)需要推動數據文化建設，提高員工的數據意識和數據素養(yǎng)，培養(yǎng)數據驅動的決策和管理方式，為數字化轉型創(chuàng)造良好的氛圍。

總之，從數據治理入手進行數字化轉型是一種可行的策略。通過建立健全的數據治理體系，企業(yè)可以更好地利用數據資源，提高業(yè)務效率和決策水平，從而推動數字化轉型。