英國研究人員團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種方法，使計(jì)算機(jī)能夠以與人類更相似的方式做出決策，該方法通過使計(jì)算機(jī)能夠針對(duì)一個(gè)特定問題呈現(xiàn)若干可接受的決策來模擬人類如何做出決策的復(fù)雜過程。

（圖片來源：phys.org）

人的決策并不完美，即使給出相同的輸入，也可能達(dá)成不同的決策。這稱為可變性，它存在于兩個(gè)層面：一組是一個(gè)領(lǐng)域的專家，一組是由一位專家做出的決策。這些被稱為專家間和專家內(nèi)部的可變性。確定決策行為的這種變化是制作專家系統(tǒng)的重要部分后，研究人員提出，不應(yīng)期望計(jì)算機(jī)在100％的時(shí)間內(nèi)做出相同的決策，而應(yīng)該期望它們?cè)谙嗤乃缴蠄?zhí)行。

“如果問題領(lǐng)域是人類專家不能達(dá)到100％的表現(xiàn)，那么我們不應(yīng)該期望這個(gè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)這樣做，或者換句話說：如果我們?cè)试S人類專家犯錯(cuò)誤，那么我們必須允許計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)這樣做，“英國諾丁漢大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)Jonathan M. Garibaldi博士說，他是智能建模與分析（IMA）研究小組的負(fù)責(zé)人。

調(diào)查人員已經(jīng)找到了一種將變異引入計(jì)算機(jī)的方法，并表明這樣做可以獲得好處。通過使用模糊推理系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有“if-then”規(guī)則生成規(guī)則，數(shù)據(jù)可以在0到1之間的范圍內(nèi)表示，而不是0或1 - 它們能夠創(chuàng)建一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來做出決策與人類專家相似的可變性。

“探索決策的變化是有用的，以精心控制的方式引入變化可以帶來更好的性能，”Garibaldi補(bǔ)充道。“除非我們?cè)试S計(jì)算機(jī)系統(tǒng)犯下與最佳人類相同的錯(cuò)誤，否則我們將延遲使用它們可能帶來的好處，”他進(jìn)一步補(bǔ)充道。

研究人員認(rèn)為人工智能是幫助治療問題和幫助做出決策的設(shè)備。例如，不應(yīng)期望人工智能取代醫(yī)生為癌癥患者提供最佳治療方案，而應(yīng)將其作為一種工具，幫助醫(yī)生避免在受過訓(xùn)練的一系列潛在選擇中“最錯(cuò)誤”的選擇人類醫(yī)生（或一組訓(xùn)練有素的人類醫(yī)生）可能已經(jīng)做過。

“計(jì)算機(jī)并沒有接管，只是提供更多的決定，”加里波第說。“這是時(shí)間 - 并且最終是挽救生命的，因?yàn)闉?zāi)難是由于次優(yōu)護(hù)理而發(fā)生的。計(jì)算機(jī)可以幫助避免人類作為房間中的”輔助專家“所帶來的明顯錯(cuò)誤，通過提供錯(cuò)誤的決策和錯(cuò)誤來排除一系列替代決定，所有這些決定都是正確的。“

在未來，研究人員希望將這些系統(tǒng)用于實(shí)際醫(yī)療用途，從而存在一個(gè)問題和一個(gè)可以解決它并支持現(xiàn)實(shí)決策的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。