在數據越來越重要的一個時代，數據是如何形成完整的數據架構？又如何去引導企業或幫助企業形成數據架構開展必要的數據治理。接下來進行一個全面的闡述。

形成數據架構是需要開展數據治理工作的。究其原因，當前我們的數據在信息化過程中是按照一個一個系統的方式來通過建設形成相應的業務系統和管理系統。那么在系統當中，存儲是按系統分割和分散的數據，這些數據存在一系列的問題，這些問題的存在致使我們形成對于企業有相應整體價值能力的需求，并有一定的偏差。為此，在國際領域當中，普遍根據數據治理是相對看重的一個問題。

在數據治理方面，往往第一個問題是數據的描述有無規范。雜亂無章的數據描述致使數據在整合知識很難形成完整的一個模型，那又如何根據需要不斷的進一步的補全呢？在已經凌亂的數據描述之上，增加新的描述要求實在是難中難，所以統一模型是很重要的。第二個，這樣的數據在標準方面是隨著系統分散的進行標準定義的。每一個部門建一個應用系統定一個數據標準，建一個應用系統定一個數據標準。

數據標準多樣化知識其實我們就沒有真正企業級感數據標準法。那么如何去把數據進行統一規劃設計？當前數據已經成為獨立的很重要的數據資產，其管理、運營、區域制度、區域職責、區域相應的運行辦法。如何為數據的資產化管理建章立制，定出管理體系？當前的數據在內容上又如何進行質量提升呢？當前數據往往隨著分散的系統建設進行儲存和管理的。那么，如何在分散的數據下進行儲存共享的貫通塑造。

在當前時代，數據已經需要進行統一的模型、統一的標準、統一的管理、高品質的質量、統一的資產和統一的共享機制。目前已經進入到了一個數據架構時代，在這個時代，我們要強有力的開展數據治理工作。

我們得了解企業在發展數字化的轉型，數字化轉型是把數據較為充分的立足全局整體用起來。因此，往往先要把企業整體定出一個完整的架構，按照這樣的方式推動數據流的建設。

在數據管理中需要有專業的數據管理人員，從數據管理師到相應的角色。在當前的數據架構時代，數據治理是如何落地的？首先，企業要根據發展的需要去定義企業的數據架構；然后，在企業架構之上明確數據架構的定位和目標，根據數據架構的需要通過專業人員開始相應的數據治理確保從分散的數據條件下能夠構建出高品質的數據資產。

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