誠然,大數(shù)據(jù)為企業(yè)運(yùn)用管理會(huì)計(jì)提供了一定的發(fā)展機(jī)會(huì),但想要使管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)職能發(fā)揮、信息管理、人才培養(yǎng)等方面的作用,還有以下幾個(gè)問題尚待解決。
2022-09-15 閱讀全文>>幫助企業(yè)提高預(yù)測能力,抓住商機(jī)。依據(jù)所掌握的信息及時(shí)調(diào)整企業(yè)經(jīng)營決策,是企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵因素之一。大型投融資項(xiàng)目涉及金額大,成本高,一旦決策失誤,將給企業(yè)帶來沉重打擊。商機(jī)卻稍縱即逝,想要在瞬息萬變的市場經(jīng)濟(jì)大潮中分享改革紅利,就要求管理會(huì)計(jì)在經(jīng)營者決策之前,利用盡可能多的數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析,通......
2022-09-15 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)為本質(zhì)的新一代革命性信息技術(shù),在數(shù)據(jù)挖掘過程中能帶動(dòng)理念、模式、技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)是具有強(qiáng)大決策力、細(xì)致洞察力和流程優(yōu)化能力的信息資產(chǎn),具有高效性、數(shù)字化,以及可對(duì)市場各要素有效整合的特點(diǎn),對(duì)企業(yè)運(yùn)用管理會(huì)計(jì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,其影響主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。
2022-09-15 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)分析的影響并不僅限于私營部門。如今,政府利用大數(shù)據(jù)為新的政策議程提供信息,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全面改進(jìn),并投資于新的社會(huì)計(jì)劃。以下是一些公共部門工作的大數(shù)據(jù)分析的最新示例。
2022-09-14 閱讀全文>>為企業(yè)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表分析服務(wù)。分析師能夠輕易獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)出分析報(bào)告指導(dǎo)產(chǎn)品和運(yùn)營,產(chǎn)品經(jīng)理能夠通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完善產(chǎn)品功能和改善用戶體驗(yàn),運(yùn)營人員可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營問題并確定運(yùn)營的策略和方向,管理層可以通過數(shù)據(jù)掌握公司業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況,從而進(jìn)行一些戰(zhàn)略決策;
2022-09-14 閱讀全文>>對(duì)于一大部分想轉(zhuǎn)行做IT,做python的,都是沖著大數(shù)據(jù)分析來的,那你知道大數(shù)據(jù)分析的是啥嗎?你知道大數(shù)據(jù)分析的崗位職能分配情況嗎?
2022-09-14 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)開發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等;
2022-09-07 閱讀全文>>一方面國家大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,已經(jīng)上升為國際戰(zhàn)略的今天,大數(shù)據(jù)人才正在擁有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。
2022-09-07 閱讀全文>>我個(gè)人認(rèn)為這行的入行門檻其實(shí)是有的,并沒有想象的那么低,但是最終也是看你個(gè)人能力。任何一個(gè)高薪行業(yè)一定是有門檻的,要不然大家都擠到那一個(gè)行業(yè)好了。但是大家擠到一起時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)它開始有行業(yè)門檻了。所以我覺得說門檻低,只能證明這個(gè)行業(yè)現(xiàn)在對(duì)人才的需求是供不應(yīng)求的,在需要大量人才的時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它的......
2022-09-07 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)架構(gòu)偏重基建和架構(gòu),更多注重的是Hadoop、Spark、Storm等大數(shù)據(jù)框架的實(shí)現(xiàn)原理、部署、調(diào)優(yōu)和穩(wěn)定性問題,以及它們與Flume、Kafka等數(shù)據(jù)流工具以及可視化工具結(jié)合技巧,再有就是一些工具的商業(yè)應(yīng)用問題,如Hive、Cassandra、HBase、PrestoDB等。能夠?qū)⑦@些概念理解清楚,并能夠用辯證的技術(shù)觀點(diǎn)進(jìn)行組合使用,......
2022-09-05 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)開發(fā)偏重應(yīng)用實(shí)現(xiàn),注重服務(wù)器端開發(fā)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、呈現(xiàn)與可視化人機(jī)交互等銜接數(shù)據(jù)載體和數(shù)據(jù)加工各個(gè)單元以及用戶的功能落地與實(shí)現(xiàn)。
2022-09-05 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)分析偏重于建模與分析,更多注重的是數(shù)據(jù)指標(biāo)的建立,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,數(shù)據(jù)的深度挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí),并利用探索性數(shù)據(jù)分析的方式得到更多的規(guī)律、知識(shí),或者對(duì)未來事物預(yù)測和預(yù)判的手段。
2022-09-05 閱讀全文>>負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu);負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù); 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)框架和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程序設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù);負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析處理和挖掘工作;
2022-09-02 閱讀全文>>從最初的藍(lán)牙連接到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析,不得不說技術(shù)發(fā)展的是十分的迅速的,尤其是5G、云計(jì)算9、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,使得高速網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析成為了重要的關(guān)注點(diǎn);想要更加高效的管理數(shù)據(jù)分析就是采用大數(shù)據(jù)技術(shù) ,這比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析速度是快的多的。
2022-09-02 閱讀全文>>首先,我認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分模谝栽朴?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。
2022-09-02 閱讀全文>>1515條 上一頁 1.. 25 26 27 28 29 ..101 下一頁