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建立成體系的數據質量監控、考核體系

建立成體系的數據質量監控、考核體系，制訂數據質量提升規劃由于數據質量管理工作涉及銀行的前臺、中臺甚至后臺，既涉及總行部門，也與支行的柜員、客戶經理有緊密聯系。
2018-05-02 閱讀全文>>
建設數據質量檢核工具

完善全流程的數據質量管理制度評價數據質量高低，必然要從一致性、唯一性
2018-05-02 閱讀全文>>
要樹立“數據是資產”的理念

構建數據質量管理工作的組織體系在傳統的銀行經營管理中，對貸款、投資、同業拆放等營利性資產比較重視，后來逐漸對品牌、軟件等無形資產較為重視
2018-05-02 閱讀全文>>
找不到目標客戶、績效考核不到位

在利率市場化穩步加快的背景下，各銀行受保護的利差收益將逐步消失，細化市場分工、突出自身優勢、實施差異化經營成為銀行參與競爭的必然選擇。但是，在客戶信息和交易數據積累不足的情況下，銀行無法對客戶風險度、貢獻度進行度量，難以確定適合自身能力的目標客戶群，也難以制訂有針對性的價格體系服務客戶。
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達不到監管要求

例如，通過對海量數據的分析，阿里巴巴小額貸款股份有限公司可以達到日放貸10000筆的量級。可以預期的是，隨著經驗的積累、模型的優化、信用環境的改善、風險控制能力的提高，
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無法滿足及時性、可獲取性、準確性要求

在銀行經營管理架構中，業務系統建設通常由業務和信息技術部門負責，其重點在于業務運行正常。當國家相關部門，如標準、統計、監管等對數據標準、數據口徑有新要求時
2018-05-02 閱讀全文>>
無法滿足合規性、唯一性、有效性要求

銀行作為受監管最為嚴格的金融部門，幾乎所有的業務都有明確而且嚴格的監管要求，即使是一些創新業務，也會在很短的時間里出現監管規則。這就對銀行信息系統的功能和適應性提出很高要求。
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無法滿足一致性和完整性要求

一致性是指相同的指標在不同的系統中應該保持一致。但是，在各銀行的現行系統中，很多數據是不一致的。比如，標識個人客戶的“性別”，有的系統用“01”“02”標識，有的則用“A”“B”標識；
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數據質量管理實例

實例一：某商業銀行最近在做客戶信息完整性、真實性的梳理及質量工作中發現，某分行有一個客戶10年前申請了一筆助學貸款，但是客戶姓名、客戶地址、客戶聯系方式居然全記錄為“O”，而后這個客戶近兩年又申請了一筆住房貸款
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商業銀行數據質量存在的問題及影響二

數據質量管理是指對數據從產生、獲取、存儲、共享、維護、應用等各個階段可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動，并通過改善和提高組織的管理水平使數據質量獲得進一步提高。
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商業銀行數據質量存在的問題及影響一

隨著信息化銀行時代的到來，銀行掌握的各類客戶基本信息和客戶交易數據已不是單純的信息技術資產，而是逐漸成為銀行的重要戰略資源。一方面這些數據是銀行正常辦理各類業務的基礎，另一方面通過對已有數據的挖掘和分析，還可以服務于銀行的精準營銷
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數據質量管理

數據質量用以描述數據對使用者有價值和有用的程度。從本質上來說，數據質量問題是信息失真的表現，不同程度上影響了銀行相關業務的開展，導致客戶滿意度下降，同時也降低了統計信息的可用性。因此，必須從各階段人手進行數據治理，防范信息失真，有效提高數據質量。
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中國農業銀行數據標準化管理

中國農業銀行針對監管報表涉及的重點數據，制定并下發了《個人客戶信息項標準》、《信貸類信息項標準》等多批數據標準，并在2010年在全行范圍內發布了常用指標庫，建設了包括9大類925個標準，還啟動了數據標準管理應用建設，為數據標準管理提供了強有力的技術支撐。
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形成了六位一體的數據標準體系應用方法二

階段實施與區別對待。在標準體系應用的具體方案設計中，本著階段實施與區別對待的原則，從業務影響、技術影響、系統改造難度等多方面充分論證應用實施方案，明確系統實施范圍、標準落地方式以及分步實施策略，有效控制改造影響面，降低系統改造風險。
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形成了六位一體的數據標準體系應用方法

規劃先行。引進“實施優先級評價體系”，從迫切性、難易度、業務關注度等多個層面進行考量，確定了各標準主題的實施路徑，并結合業務部門需求與系統建設情況，適時調整實施路徑，保證標準“有人用”才是有用的標準。
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