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商業銀行在標準認識和建設方面存在各種不足，才導致了因標準貫徹而出現的各種各樣的問題

正因為我國商業銀行在標準認識和建設方面存在各種不足，才導致了因標準貫徹而出現的各種各樣的問題。
2018-04-28 閱讀全文>>
現有數據標準質量的認可程度較低

現有數據標準質量的認可程度較低
2018-04-28 閱讀全文>>
對數據標準化建設的認識有一定基礎，但執行力度不夠

對數據標準化建設的認識有一定基礎，但執行力度不夠
2018-04-28 閱讀全文>>
銀行數據標準的現狀一

標準的歷史極其悠久，早在公元前7000年，古埃及人就用石圓柱作為重量單位，那個時候標準就已具備雛形。已知的西方國家第一次標準化嘗試發生在1120年
2018-04-28 閱讀全文>>
第6章數據標準二

因此，要做好銀行的數據標準，一是要從上至下認識到標準的重要性，制定從標準制定、使用至廢止的完整流程，嚴格按照流程執行；二是在系統建設時就要按照標準設計，避免邊治理邊出現新的問題；三是要有配套的系統工具，以支持數據標準的有力落地。只有將數據標準貫徹到位，才能在以下方面起到積極作用。
2018-04-28 閱讀全文>>
第6章數據標準一

標準對我們的生活有很大的影響，如度量的標準、安全的標準等。如果標準不對或沒有遵循標準，則容易引起混亂。例如，2007年國家頒布了手機充電器標準，并強制加以實施，在降低消費成本、節約社會資源、減少電子廢棄物方面成效顯著。同樣對于銀行來說，數據的標準化以及標準化過程中的治理顯得尤為重要。
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中國農業銀行元數管理

中國農業銀行建設了元數據管理系統，搭建了業務元數據和技術元數據的集中管理和發布平臺。系統中涵蓋了15000余張表，近30萬個字段，超過4000個數據字典。
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中國工商銀行元數據管理二

通過近10年的建設，一是實現了軟件資源和軟件資產的統一管理，保證了各類數據資源的準確性和數據展現的及時性，基于各種數據資源統計、分析和挖掘，提升了基于數據所做決策的準確性和可信性
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中國工商銀行元數據管理一

中國工商銀行在經過多年的元數據管理信息系統建設后，最終形成了全行級的元數據管理系統。其建設歷程主要經歷了三個主要階段：
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非結構化數據的元數據管理

由于非結構化數據的類型和表現形式多樣，其元數據管理辦法很難統一，并且非結構化數據的內容不確定、不易獲取（如影音、視頻），因此其元數據的提取和管理在業界還是一個新領域。在此，僅就幾類非結構化數據進行元數據管理方法的初步探討。
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數據模型主題之指標二

管理方法指標元數據信息都應該在元數據管理系統中進行統一登記管理。為了避免指標重復開發或同名不同義（是指指標名稱相同，但口徑存在差異）指標的產生，對于新增的指標，需要在指標加工前就明確指標元數據信息。
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數據模型主題之指標一

指標是指基于銀行各應用系統產生的基礎數據，按產品、機構、客戶、渠道、交易、會計科目等統計維度，根據一定的運算規則及統計頻度進行統計的量化結果，用于銀行內部管理、監管報送等場景。根據指標的共享使用程度，可以分為共享指標和特色指標；根據指標的加工數據源，分為基礎指標和衍生指標。
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主要元數據對象的管理之公共代碼

公共代碼是指銀行為各個應用系統較為常用的、需統一編碼的特定功能而封裝的統一模塊，可減少重復開發，實現資產復用，一般使用一定標準的字符串或者數字串，例如錯誤代碼。
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主要元數據對象的管理之接口

接口是指相互聯系的應用系統之間，為完成特定功能而進行的相互之間傳送數據的約定，這些約定包括傳送數據的方向、數量、每個字段的類型和長度等內容。數據的傳輸是依據兩者之間特定的通信協議完成的。
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主要元數據對象的管理之文件

管理信息文件基本信息、文件結構信息、文件傳輸信息，以及文件的提供方、文件的使用方等管理信息。
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